# 생성형 AI에서 유입된 트래픽, 미국 소매 웹사이트에서 1,200% 급증

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- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-04-02T13:33:16+09:00
- Updated: 2025-04-02T13:33:16+09:00
- Original source: [blog.adobe.com](https://blog.adobe.com/en/publish/2025/03/17/adobe-analytics-traffic-to-us-retail-websites-from-generative-ai-sources-jumps-1200-percent)
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## Topic Body

- 생성형 AI 기반 채팅 인터페이스가 소비자 행동을 변화시키며, 쇼핑 전 조사, 여행 계획, 금융 조언 등에 사용되고 있음  
- "**생성형 AI가 쇼핑 조수로 자리 잡음**" : Adobe Analytics가 1조 건 이상의 소매 사이트 방문 데이터를 분석하여 통계 산출한 결과   
  - 2024년 11월~12월에 생성형 AI 트래픽이 전년 대비 **1,300%** 증가함 (Cyber Monday에는 **1,950%** 증가)  
  - 2025년 2월 기준, 2024년 7월 대비 **1,200%** 증가  
  - 트래픽 규모는 아직 유료 검색, 이메일 등에 비해 작지만, 2024년 9월 이후 **2개월마다 2배씩 증가** 중  
- 미국 소비자 5,000명 대상 설문에서 **39%가 생성형 AI로 쇼핑 경험**, 53%는 올해 사용할 계획  
- AI를 활용한 쇼핑 활동:  
  - 제품 조사: 55%  
  - 제품 추천 받기: 47%  
  - 할인 상품 탐색: 43%  
  - 선물 아이디어 얻기: 35%  
  - 독특한 제품 탐색: 35%  
  - 쇼핑 리스트 작성: 33%  
  
### AI 유입 트래픽의 행동 패턴  
- AI에서 유입된 방문자는 사이트 **체류 시간이 길고, 더 많은 페이지를 탐색**함  
- 이는 대화형 인터페이스가 소비자의 정보 탐색을 돕고, **구매 결정에 자신감을 주는 효과**를 의미함  
- **92%는 AI 사용이 쇼핑 경험을 향상**시켰다고 응답, 87%는 더 복잡한 구매에서 AI를 사용할 의향을 밝힘  
- AI 기반 추천 시스템과 에이전트의 등장은 기업의 고객 참여 방식에 큰 영향을 미치고 있음  
- # 전환율 변화  
  - 생성형 AI 유입 트래픽은 다른 채널보다 **구매 전환율이 평균 9% 낮음**  
  - 하지만 2024년 7월에는 **43%** 낮았던 점을 고려하면 **큰 개선**  
  - 이는 AI가 주로 '**정보 탐색**'과 '**고려**' 단계에서 활용되고 있다는 것을 시사  
  - 전환율 격차가 줄어들고 있다는 점은, AI 기반 채팅 후 바로 구매까지 이어지는 사례가 점점 늘고 있음을 보여줌  
- # 선호 기기  
  - **생성형 AI 트래픽의 86%가 데스크탑**에서 발생 (2024년 11월~2025년 2월 데이터 기준)  
  - 소비자들이 노트북이나 데스크탑에서 대화형 인터페이스를 사용하기 더 편하다고 느낌  
  - 같은 기간 전체 이커머스 방문 중 데스크탑 비중은 34%에 불과, AI 트래픽과는 큰 차이  
- # 제품 카테고리별 특성  
  - AI 트래픽의 전환율이 가장 높은 카테고리: **전자제품, 보석류**  
  - 전환율이 낮은 카테고리: **의류, 생활용품, 식료품**  
  - 예: TV처럼 화면 크기, 해상도, 가격 등 다양한 기준으로 옵션을 좁히는 제품에서 AI의 활용도가 높음  
  - 이는 AI가 개인 맞춤형 옵션을 빠르게 추천해주기 때문에 구매 결정까지 이어지는 확률이 높아짐을 의미함  
  
### 다른 산업 분야에서의 생성형 AI 도입 확대  
- # 여행 산업에서의 AI 활용 증가  
  - 2025년 2월, 미국 **여행·레저·호텔 사이트**에 대한 생성형 AI 유입 트래픽이 2024년 7월 대비 **1,700%** 증가  
  - 소비자 설문에서 29%가 여행 관련 작업에 AI를 사용했고, 이 중 84%는 경험이 향상되었다고 응답  
  - 주요 AI 활용 사례:  
    - **전반적인 여행 조사**: 54%  
    - 여행 아이디어 탐색: 43%  
    - 현지 음식 추천: 43%  
    - 교통 수단 계획: 41%  
    - 일정표 작성: 37%  
    - 예산 관리: 31%  
    - 짐 싸기 도움: 20%  
  - 여행 사이트 방문 시, AI 유입 사용자의 이탈률은 비AI 대비 45% 낮아 더 준비된 소비자임을 시사  
- # 금융 산업에서의 AI 활용 확대  
  - 2025년 2월, 미국 **은행 사이트**에 대한 생성형 AI 유입 트래픽이 2024년 7월 대비 **1,200%** 증가  
  - 설문 참여자 중 27%는 금융 관련 작업에 생성형 AI 사용 경험이 있음  
  - 주요 AI 활용 사례:  
    - **예금 및 저축 계좌 추천**: 42%  
    - 투자 전략 및 금융 용어 설명 요청: 40%  
    - 개인 맞춤형 예산 작성: 39%  
    - 세금 영향을 이해하는 데 도움 받기: 35%  
  - AI 유입 방문자는 비AI 유입 사용자보다 사이트 내에서 45% 더 오래 탐색하는 경향

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