# Gemini 2.5 Pro는 코딩 성능이 최고 수준(SOTA)인 모델임

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- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-03-29T10:50:20+09:00
- Updated: 2025-03-29T10:50:20+09:00
- Original source: [composio.dev](https://composio.dev/blog/notes-on-gemini-2-5-pro-new-coding-sota/)
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## Summary

Google의 Gemini 2.5 Pro는 코드 작성 성능이 뛰어나고 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 전체 코드베이스를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 벤치마크에서 우수한 성과를 보이며, 특히 게임 생성과 같은 실제 사용 사례에서 탁월한 결과를 제공합니다.

## Topic Body

- Google이 출시한 Gemini 2.5 Pro는 GPT-4o의 화려한 이미지 생성 기능 출시로 주목을 덜 받았지만, 실제로는 중요한 발전임  
- **코드 작성 성능이 매우 뛰어나고**, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이로 전체 코드베이스를 처리할 수 있는 성능을 제공  
- 사용자 피드백도 매우 긍정적이며, 실제 코딩 테스트에서 우수한 결과를 보여줌  
- 반면 복잡한 추론 문제에서는 Grok 3나 Claude 3.7 Sonnet보다 부족함  
  
### 주요 개선 사항  
  
- Gemini 2.5 Pro는 Gemini 2.0 Flash 기반 구조에서 학습 후 최적화와 파라미터 확장을 통해 성능 향상을 이룸  
- 최대 1,000,000 컨텍스트 길이 지원으로 전체 코드베이스를 입력해도 우수한 결과 도출 가능  
- 다국어 이해력이 강화되어, LMSYS 순위에서 스페인어 처리로 기록 경신  
  
### 벤치마크 성능  
  
- LMSYS, Livebench, GPQA, AIME, SWEbench verified 등 주요 벤치마크에서 우수한 성과 달성  
- ARC-AGI에서는 Deepseek r1과 비슷하고 Claude 3.7보다 낮음  
- WeirdML 벤치마크 1위 기록, 기이한 ML 문제에 대해 작동하는 PyTorch 코드 작성 능력 탁월  
- Aider Polyglot 벤치마크에서도 선두 기록  
  
### 실제 사용 사례  
  
- Wordle 문제, 셰이더 생성, 비행 시뮬레이터, 루빅스 큐브, 좀비 게임, 아케이드 게임 생성 등 다양한 예제에서 탁월한 결과  
- 특히 게임 생성 작업에서는 세련되고 높은 수준의 실행 품질 제공  
  
### Gemini 2.5 Pro vs Claude 3.7 vs Grok 3 - 코딩 능력 비교  
  
#### 1. 3D 큐브 속 공 튕기기 (Three.js)  
  
- **Gemini 2.5**: 부드럽고 실제와 유사한 움직임으로 가장 우수한 결과  
- **Grok 3**: 초반에는 괜찮았으나 시간이 지나면서 공이 붙어서 제대로 작동 안함  
- **Claude 3.7**: 설정은 훌륭했으나 공이 멈추고 상호작용 부족  
  
#### 2. Minecraft 스타일 게임 (Pygame)  
  
- **Gemini 2.5**: 부드럽고 세련된 게임 플레이, 모든 요구사항 충족  
- **Claude 3.7**: 시각 효과와 UI 요소 포함된 고급 수준의 결과  
- **Grok 3**: 기본적인 작동은 하나 움직임이나 배치가 부드럽지 못함  
  
#### 3. Task Tracker 웹앱  
  
- **Gemini 2.5**: 완성도 높은 UI와 자연스러운 흐름  
- **Claude 3.7**: 깔끔하고 시각적으로 매력적임  
- **Grok 3**: 요구 사항은 충족했지만 다른 모델보다 완성도 낮음  
  
### 복잡한 추론 능력  
  
#### 1. 인지 편향 테스트 (의사와 아들 문제)  
  
- **Claude 3.7**, **Grok 3** 모두 문제를 정확히 해결함  
- **Gemini 2.5**는 약간의 혼란을 보임  
  
#### 2. 틱택토 최적 수 찾기  
  
- **세 모델 모두** 정답을 도출했으나, **Grok 3**가 가장 명확한 분석 제공  
- 하지만 완전한 모든 정답 포인트(3번, 5번)을 찾은 모델은 없음  
  
#### 3. 복잡한 혈연 관계 문제  
  
- **Claude 3.7**이 12명이라는 정답 정확히 도출  
- **Gemini 2.5**, **Grok 3**는 15명으로 오답이나 논리는 이해 가능함  
  
### 수학 능력  
  
#### 1. 무한 수열의 GCD 구하기  
  
- **Gemini 2.5**만 정답 도출  
- **Grok 3**는 틀림  
  
#### 2. 모음 수 기반 수식 평가  
  
- **Claude 3.7**이 유일하게 정답에 도달  
- **Grok 3**는 문맥을 이해하지 못함  
- **Gemini 2.5**는 불확실  
  
##### 수학 능력 요약  
  
- 순수 수학 문제는 **Gemini 2.5 Pro**가 강함  
- 추론이 섞인 수학 문제에서는 **Claude 3.7 Sonnet**이 더 균형 잡힘  
- **Grok 3**는 가장 낮은 수학 성능  
  
### 결론  
  
- Google의 Gemini 2.5 Pro는 코드 작성에 특화된 뛰어난 모델로, 실제 사용 사례에서도 탁월한 성과 보임  
- 복잡한 추론과 사고력 문제에서는 경쟁 모델에 비해 약간 부족함  
- 수학 문제는 강하지만 논리적 추론이 포함될 경우 성능 저하 발생  
- 다국어 처리, 대용량 입력 처리에서 큰 장점 보유  
  
* **코딩 성능**: 매우 우수함  
* **추론 능력**: Claude 3.7, Grok 3 대비 약함  
* **수학 능력**: 순수 계산 능력은 우수함

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