# AI 에이전트가 무엇인지 아무도 모른다

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- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-03-20T09:08:33+09:00
- Updated: 2025-03-20T09:08:33+09:00
- Original source: [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2025/03/14/no-one-knows-what-the-hell-an-ai-agent-is/)
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## Summary

실리콘 밸리의 여러 기업들은 AI 에이전트에 대한 기대를 가지고 있지만, 각 기업마다 정의가 다르며 용어의 혼란이 발생하고 있습니다. OpenAI, Microsoft, Anthropic, Salesforce 등은 각기 다른 방식으로 AI 에이전트를 정의하고 있으며, 기술 발전 속도와 마케팅 전략의 영향으로 인해 정의가 모호해지고 있습니다. 이러한 모호성은 기업들이 에이전트를 유연하게 커스터마이징할 수 있는 기회를 제공하지만, 성과 측정 및 ROI 평가의 어려움과 같은 도전 과제도 함께 제기하고 있습니다.

## Topic Body

- 실리콘 밸리가 모두 AI Agent에 기대를 걸고 있지만, 각자 생각하는게 다름   
  - OpenAI CEO 샘 알트먼: AI 에이전트가 올해 안에 "노동력에 합류"할 것  
  - Microsoft CEO 사티아 나델라: 에이전트가 특정 지식 노동을 대체할 것  
  - Salesforce CEO 마크 베니오프: 우리의 목표는 "agentic" 서비스를 통해 "디지털 노동의 세계 1위 제공자"가 되는 것  
- AI 업계에서는 AI 에이전트가 새로운 방식으로 업무를 바꿀 것이라고 주장  
- 그러나 **"에이전트"의 정의가 명확하지 않음** → 용어의 혼란 발생  
  - 예: "멀티모달", "AGI", "AI" 등의 용어와 유사하게 의미가 모호해짐  
  
### 각 기업의 상이한 AI 에이전트 정의  
- **OpenAI**  
  - 블로그: "사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행하는 자동화 시스템"  
  - 개발자 문서: "명령과 도구를 갖춘 LLM"  
  - OpenAI의 API 마케팅 리드 레허 파탁: "에이전트"와 "어시스턴트"가 서로 대체 가능하다고 언급  
- **Microsoft**  
  - 에이전트: 특정 전문성을 갖춘 새로운 앱  
  - 어시스턴트: 일반적인 작업 수행 지원  
- **Anthropic**  
  - 블로그에서 두 가지 유형 정의  
    - 독립적으로 장기간 작업하는 완전 자동화 시스템  
    - 사전 정의된 워크플로우를 따르는 실행형 시스템  
- **Salesforce**  
  - 에이전트: 인간 개입 없이 고객 문의를 이해하고 대응하는 시스템  
  - 6가지 범주로 정의 → 단순 반사형 에이전트부터 유틸리티 기반 에이전트까지 포함  
  
### AI 에이전트의 정의가 어려운 이유  
- **기술 발전 속도가 빠르기 때문**  
  - OpenAI, Google, Perplexity는 최근 첫 에이전트를 출시  
    - OpenAI: Operator  
    - Google: Project Mariner  
    - Perplexity: 쇼핑 에이전트  
  - 각 에이전트의 기능과 성능이 상이함  
- **기술보다는 성과에 초점**  
  - IDC의 리치 빌라스: 기술적 정의보다 성과 달성이 더 중요하다고 언급  
- **마케팅 전략의 영향**  
  - 앤드류 응(DeepLearning.ai 창립자):  
    - "에이전트"와 "에이전트 워크플로우"는 원래 기술적인 의미를 가졌으나 마케팅에서 의미가 변질되었다고 지적  
  
### 정의의 모호성이 주는 기회와 도전 과제  
- **기회**: 유연성이 있어 기업들이 필요에 맞게 에이전트를 커스터마이징 가능  
- **도전 과제**:  
  - 정의가 명확하지 않아 성과 측정 및 ROI 평가가 어려움  
  - 프로젝트 목표 설정 및 결과 일관성 유지에 어려움 발생 가능  
  
### 결론  
- AI 에이전트의 정의는 앞으로도 명확해지지 않을 가능성이 높음  
- AI와 마찬가지로 "에이전트"의 개념은 계속 변화하고 진화할 전망

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