# 에이전트 구축을 위한 새로운 도구

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=19710](https://news.hada.io/topic?id=19710)
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- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-03-12T20:34:13+09:00
- Updated: 2025-03-12T20:34:13+09:00
- Original source: [openai.com](https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/)
- Points: 1
- Comments: 1

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## Comments



### Comment 35792

- Author: neo
- Created: 2025-03-12T20:34:13+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=43334644) 
* API 변경이 실제 제품에 OAI를 통합하려는 개발자에게 얼마나 도움이 될지 모르겠음
  - 벤더가 관리하는 상태 기계는 대화, 메시지, 프롬프트 전달 등을 처리하는 데 있어 불충분하거나 주의를 산만하게 함
  - 결국 채팅 완료 API만 사용하게 됨
  - 상태 관리를 제3자에게 아웃소싱하는 것보다 로컬에서 관리하는 것이 더 자율적임
  - 이 제품들의 전제는 문자열을 입력하면 새로운 문자열을 반환하는 것임
  - 적절한 문자열을 구성하는 것에 집중하면 다른 모든 것이 사라짐
  - 데이터베이스에 저장된 비즈니스 상태에 기반하여 구조화된 문자열을 구성하는 다른 방법을 생각해보면 됨
  - PHP로 웹페이지를 SSR할 때와 동일한 작업임

* 새로운 API의 설계 결정 배경에 대한 디자이너의 좋은 트위터 스레드가 있음
  - 트위터 링크: https://twitter.com/athyuttamre/status/1899541471532867821
  - 트위터에 로그인하지 않은 사람들을 위한 대체 링크: https://nitter.net/athyuttamre/status/1899541471532867821

* AI 에이전트 시도가 잘못된 방향으로 가고 있다고 느낌
  - 새로운 방법을 창출하기보다 기존 시스템에서 인간을 대체하려고 함
  - 경제와 삶은 인간 간의 상호작용에 관한 것임
  - AI 에이전트 접근 방식은 사람들의 문장을 길게 확장하고 다시 요약하는 농담의 변형처럼 보임
  - 레거시 시스템에서 작업을 자동화하는 용도가 있지만, 진정한 기회는 대부분의 레거시 시스템을 제거하는 것임
  - 인간은 그렇게 나쁘지 않음
  - AI를 사용하여 인간을 위한 UI를 만들고 AI가 이 UI를 사용하여 작업을 수행하는 것이 정말로 앞으로 나아가는 길인가?

* 언급되지 않은 것: Model Context Protocol
  - 링크: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

* swyx가 API/DX 팀과 새로운 API에 대한 FAQ를 논의한 경험 공유
  - 링크: https://latent.space/p/openai-agents-platform
  - 주요 재미있는 부분: 응답 API를 데이터베이스로 악용할 수 있는 방법
  - 웹 검색을 위한 hparams - DIY Deep Research를 위한 검색의 깊이/폭
  - OAI가 RAG/재정렬을 기본 제공하는 시점에서 언제 자체 RAG를 구축해야 하는지
  - Agents SDK와 OAI Swarm의 차이점
  - `search-preview`와 `computer-use-preview` 미세 조정이 GPT5에 통합될 것인지

* OpenAI의 새로운 Agent SDK와 API에 대한 초기 접근을 얻은 경험 공유
  - 오픈 소스 프로젝트를 만들어 기능을 보여줌
  - 다른 에이전트 프레임워크를 사용하는 경우 이 SDK를 시도해보기를 권장함
  - 전체 SDK와 예제를 단일 텍스트 파일로 제공하여 빠르게 시작할 수 있도록 함
  - 모듈식 코드로 다른 프레임워크를 사용하여 구현 가능
  - 블로그 게시물에서 SDK의 주요 기능에 대한 추가 생각 공유
  - 매우 만족함

* 모든 LLM 제공자와 호환되는 간단하고 강력한 응답 API를 구축함
  - 링크: https://github.com/Anilturaga/aiide

* OpenAI 검색 API의 가격이 비쌈
  - 1,000회 검색당 $30
  - Perplexity의 Sonar 모델은 1,000회 검색당 $5
  - 가격 차이에 대한 의문

* 컴퓨터 사용의 발전에 감명받음
  - 이 기술이 사용성 테스트에 활용될 수 있을 만큼 성숙한지 궁금함
  - AI가 탐색하기 어려운 UI는 인간에게도 어려울 가능성이 높음
  - 개선이 필요하다는 신호일 수 있음

* Assistants API의 중단 계획 발표
  - 새로운 Responses API는 올바른 방향으로 나아가는 단계임
  - 에이전트 사용 사례에 대한 제한이 있음
  - 개발자에게 에이전트 구축을 위한 원활한 플랫폼 경험 제공 목표
  - 그래프 기반의 제어 흐름이 나올 것으로 예상됨
  - 오픈 소스 솔루션이 많지만 대부분 불필요한 복잡성을 추가함
  - 도구 호출과 JSON 응답을 사용하여 에이전트 흐름을 구축했지만, 아직 해결되지 않은 고차원 구성 요소가 있음