# Claude Code 사용 후기 - 스티브 예이그

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=19663](https://news.hada.io/topic?id=19663)
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- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-03-10T11:35:03+09:00
- Updated: 2025-03-10T11:35:03+09:00
- Original source: [twitter.com/Steve_Yegge](https://twitter.com/Steve_Yegge/status/1898674257808515242)
- Points: 11
- Comments: 4

## Summary

"Cursor, Windsurf, Augment, Copilot 등 기존 도구들이 구식처럼 느껴질 정도로 성능이 강력함"  
Claude Code는 레거시 코드의 복잡한 버그 수정 및 작업 처리를 빠르고 효과적으로 수행하며, 단순한 명령 입력만으로 작동해 기존 도구보다 우수한 성능을 보여줍니다. Anthropic은 Claude Code를 통해 코드 작성 분야에서 기술적 우위를 입증했으며, 경쟁사 대비 뛰어난 기술적 이해도를 갖춘 것으로 평가됩니다.

## Topic Body

> "Cursor, Windsurf, Augment, Copilot 등 기존 도구들이 구식처럼 느껴질 정도로 **성능이 강력**함"  
- **버그 수정 능력**  
  - Claude Code는 레거시 코드의 버그를 빠르고 효과적으로 수정함  
  - 놀라울 정도로 복잡한 작업도 단순한 채팅을 통해 처리 가능함  
  - 컨텍스트 선택이 필요 없고, 그냥 명령을 입력하면 작동함  
  
- **사용 흐름 및 제어**  
  - 코드 실행 전에 기본 읽기 전용 명령어 실행 허가를 반복적으로 요청함  
  - 주기적으로 작업 상태를 사용자에게 알림  
  - 사용자가 지켜봐야 함 — 너무 적극적으로 문제를 해결하려는 경향이 있음  
  - 은행 결제 승인이 계속된다면 프로덕션 배포까지 밀어붙이고, 이후 사용자 로그까지 스캔함  
  
- **기능적 한계와 경쟁 제품 대비 우위**  
  - 클라우드 코드는 폼 팩터가 불편하고 멀티모달 지원이 없음  
  - 다른 도구와 병행 사용하기 어려움  
  - 그럼에도 불구하고 Cursor, Windsurf, Augment, Copilot 등 기존 도구들이 구식처럼 느껴질 정도로 성능이 강력함  
  
- **기술적 진보와 Anthropic의 전략**  
  - 실험 단계에 있지만 현재까지 경험상 가장 큰 기술적 도약임  
  - 코드 작성 분야에서 Anthropic이 다른 경쟁사보다 우위에 있음  
  - Anthropic은 항상 최고의 모델, 챗봇 인터페이스, 예측 능력을 보유하고 있음  
  - Claude Code로 인해 Anthropic이 업계에서 가장 뛰어난 기술적 이해도를 갖춘 회사임을 다시금 입증함

## Comments



### Comment 35700

- Author: edunga1
- Created: 2025-03-11T09:57:47+09:00
- Points: 1

원문이 삭제된 것인지 트윗이 없네요.  
사용해 보고 싶은데, 프리뷰 기간이지만 유료이고 체험 기간도 없네요 ㅠ  
검색해보면 몇 번 쿼리하는데 5달러 들었다는 사람도 있고 프로젝트 코드 분량에 따라 달라지나봐요.

### Comment 35679

- Author: nicewook
- Created: 2025-03-10T21:35:44+09:00
- Points: 1

Cursor가 구식으로 느껴진다니 시도해보고 싶네요. 그런데 비용이 만만치 않을것 같아 엄두가 안나네요.  
음, 그런데 해커뉴스 의견은 좀 부정적이군요.

### Comment 35639

- Author: neo
- Created: 2025-03-10T11:35:03+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=43307809) 
- Claude Code와 Aider를 비교해 보았음. Claude Code는 코드베이스를 검색하고 51줄의 차이를 만드는 데 60초와 $0.73이 소요되었음. 결과에 매우 만족했음
  - Aider는 처음에 필요한 파일을 찾지 못했지만, 수동으로 파일을 추가한 후 Claude Code와 동등한 결과를 얻었음. Aider는 1 LLM 프롬프트로 15초, $0.07의 비용이 들었음
  - 더 높은 수준의 자율성은 더 높은 비용을 수반함. 큰 프로젝트에서는 비용이 증가할 수 있음

- AI에게 작업을 요청할 때마다 올바른 답변을 거의 받지 못함. Twitter에서의 성공 사례는 놀랍지만, 간단한 작업에만 유용함

- 다양한 AI 코딩 도우미를 시도하지 않은 것 같음. 에이전트 기반 AI는 90%의 효율성을 제공하지만, 나머지 10%는 디버깅이 어려움
  - LLM 코딩 도우미의 최적 사용 시나리오는 아키텍처 논의와 단일 파일 내의 작은 작업임
  - 에이전트는 여러 파일을 관리하는 데 위험하고 비효율적임

- 스크린샷이나 코드 예시 없이 비유만 있는 트윗은 단지 말에 불과함

- 작은 Django 앱에서 시도했지만 인상적이지 않았음. 문제에 부딪히면 비효율적인 전략을 반복함
  - $12를 사용하여 1200줄의 부분적으로 작동하는 코드를 생성했지만, 결국 모든 변경 사항을 버리고 웹 UI로 돌아갔음

- 코드를 잘 모르지만 AI 개발에 집착함. Claude를 사용하여 웹 브라우저에서 실행되는 타워 디펜스 게임을 만들었음
  - 8번의 프롬프트를 통해 게임을 만들었고, Claude의 제안에 동의했음. 결과는 놀라웠음

- 더 큰 마이그레이션 작업을 Claude에게 맡겼지만 실패했음. HTML 구조와 CSS를 변경하는 등 요청하지 않은 작업을 수행함

- LLM을 사용한 코드 유지 및 개발은 이상적인 사용 사례가 아님. 대부분의 작업은 기초 모델과 다음 토큰 예측에 있음
  - 가장 흥미로운 LLM 응용 프로그램은 제품 경험과 통합되어 있으며, 깊은 도메인 전문 지식을 활용함

- 작업의 100%를 수행하도록 만들지 말고 적절한 세부 정보를 제공해야 함. 테스트를 수동으로 검토하고, 문제를 해결하기 위해 LLM을 사용해야 함

- 오픈 소스 라이브러리 문제를 해결하려고 했지만, 같은 문제를 반복적으로 경험함. Claude Code는 많은 경우에 시간을 절약하지만, 때로는 더 많은 문제를 야기함

### Comment 35673

- Author: [hidden]
- Created: 2025-03-10T20:28:39+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 35639
- Depth: 1

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