# 나이와 인지 능력: 사용하지 않으면 잃는다

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- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-03-07T09:45:41+09:00
- Updated: 2025-03-07T09:45:41+09:00
- Original source: [science.org](https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.ads1560?af=R)
- Points: 28
- Comments: 1

## Summary

인지능력은 일반적으로 40대까지 증가하다가 이후 감소하지만, 능력을 자주 사용하는 사람들은 나이가 들어도 인지능력이 유지되거나 오히려 증가할 수 있습니다. 특히 사무직과 고학력자들은 40대 이후에도 능력이 증가하는 경향이 있으며, 업무와 일상에서 능력을 자주 사용하는 사람들은 65세까지도 능력 감소가 나타나지 않습니다. 즉, 인지능력의 노화는 불가피하지 않으며, 지속적이고 빈번한 능력 사용이 인지능력을 유지하는 데 매우 중요한 요소입니다.

## Topic Body

- 일반적으로 인지능력이 30대부터 하락한다고 알려져 있으나, 이는 실제 개인의 능력 변화가 아닌 서로 다른 세대 간의 차이를 반영한 결과  
- **실제 개인의 연령별 언어능력(literacy)과 수리능력(numeracy)의 변화**를 관찰해본 결과:   
  - 평균적으로 인지능력은 **40대까지 증가**하다가, 이후 **언어능력은 완만히 감소**하고, **수리능력은 더 뚜렷하게 감소**  
  - 그러나 **능력 사용 빈도가 높은 사람들**은 나이가 들어도 인지능력이 감소하지 않으며 **오히려 증가**하는 경우도 있음  
  - 사무직과 고학력자 그룹은 높은 능력 활용 시 40대 이후에도 능력이 증가  
  - 여성의 경우, 특히 수리능력에서 더 큰 감소  
  
### 서론(INTRODUCTION)  
- 기존 연구는 인지능력이 성인 초기에 정점을 찍고 이후 감소한다고 가정  
- 그러나 대부분의 기존 연구는 연령효과(age effect)와 세대효과(cohort effect)가 혼재된 횡단적 데이터를 사용  
- 이 연구는 OECD가 주관한 **성인역량 국제평가(PIAAC)의 독일 패널 데이터(PIAAC-L)** 를 활용  
- 동일한 개인의 3.5년 간격 데이터를 이용해 실제 연령별 능력 변화를 관찰 가능  
- 연구 방법:  
- 연령별로 실제 개인의 능력 변화를 관찰하고, 측정 오차(평균 회귀 현상, reversion to the mean)를 보정  
- 이 방법으로 보다 신뢰성 있는 연령별 인지능력 프로필 생성 가능  
- 주요 목적은 개인의 배경과 인지능력 사용 빈도(skill usage)가 인지능력 변화에 어떤 영향을 미치는지 탐구하는 것  
  
### 결과(RESULTS)  
  
#### 평균적 연령-인지능력 프로필  
- 기존의 단면적(cross-sectional) 조사 결과에서는 OECD 국가에서 **20대 후반부터 인지능력이 감소**한다고 나타남  
- 그러나 독일의 종단적(longitudinal) 자료를 통해 개인의 능력 변화를 직접 관찰하면 전혀 다른 양상  
- 실제 개인의 인지능력은 언어능력(literacy)의 경우 **45세까지 증가**, 수리능력은 40세까지 증가 후 감소  
- 수리능력이 언어능력보다 더 빠르게 감소  
- 연령에 따른 인지능력의 변화는 측정 오차를 보정했을 때, 40대까지 증가 후 이후 서서히 감소하는 패턴으로 나타남  
  
* **흥미로운 점**: 평균적으로 능력 감소는 불가피한 현상이 아니라, 능력 사용의 빈도에 따라 달라짐  
  
#### 능력 사용 빈도에 따른 차이(Heterogeneity by usage)  
- 업무와 일상에서 능력을 자주 사용하는 사람들은 **65세까지도 능력 감소가 나타나지 않음**  
- 능력을 평균 이상 사용하는 집단:  
- 인지능력이 50대까지 증가하다 이후 유지되는 경향  
- 능력 사용이 낮은 집단은 30대 중반부터 능력이 감소하기 시작  
- **능력 사용 빈도가 높은 경우, 노화로 인한 능력 감소는 나타나지 않음**  
  
* 예: 자주 이메일이나 편지를 읽거나, 비용을 계산하는 사람들은 능력이 더 오래 유지되거나 향상됨  
  
#### 배경 특성에 따른 차이(Heterogeneity by background characteristics)  
- 직업, 교육 수준, 성별에 따라 연령별 인지능력 패턴이 뚜렷하게 차이 남  
- 직종 및 교육 수준:  
	- 화이트칼라 및 대학 교육 이수자는 능력 사용 빈도가 높아, 평균적으로 40세 이후에도 인지능력이 계속 상승하거나 유지  
	- 블루칼라 및 저학력 노동자는 사용 빈도가 낮아 조기에 능력 감소 시작  
- 성별 차이:  
	- 여성의 경우 남성보다 수리능력의 감소가 30대 초반부터 더 두드러짐  
	- 성별 차이는 특히 수리능력에서 두드러지며, 언어능력은 남녀 간 차이가 크지 않음  
- 특이점:  
	여성의 수리능력 감소는 단순히 능력 사용 빈도의 차이로만 설명되지 않으며, 생물학적, 사회적 요소도 고려될 수 있음  
  
### 논의(DISCUSSION)  
- 인지능력의 노화가 경제적으로 중요하다는 기존 가설에 대한 새로운 시각 제공  
- 나이가 든다고 인지능력이 필연적으로 감소하는 것은 아니며, **능력 사용 빈도가 핵심적 역할**  
- 특히, 높은 난이도의 직업적 활동이나 일상적 자극이 많은 환경에서는 인지능력을 오랫동안 유지하거나 심지어 증가시킬 수 있음  
- 여성과 남성 간의 차이는 신경과학적 요인에 의한 생물학적 차이와도 연관 가능  
  
### 한계점(Limitations)  
- 연구 대상이 독일 성인으로 제한되어 다른 국가나 환경에서 일반화 여부는 추가 연구 필요  
- 분석 대상이 65세까지만 한정되어 있어, 그 이후 노년층의 변화는 알 수 없음  
- 관찰적 자료로 인과성을 명확히 밝히는 데는 한계 존재  
- 다른 사회적, 경제적 맥락에서도 연구가 필요  
  
### 추가 배경지식(Background)  
- PIAAC(국제 성인 역량 조사)는 OECD가 주관하여 성인의 문해력과 수리력을 측정하는 국제적 조사  
- 독일은 특별히 동일 인물에게 3.5년 간격으로 재조사하여 연령에 따른 개인의 능력 변화 직접 확인 가능  
  
### 결론적 시사점  
- 인지능력의 노화는 불가피하지 않으며, 지속적이고 빈번한 능력 사용이 인지능력을 유지하는 데 매우 중요한 요소  
- 이러한 결과는 노령화 사회의 경제적 관점에서 긍정적이며 희망적인 메시지를 제공

## Comments



### Comment 35540

- Author: neo
- Created: 2025-03-07T09:45:41+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=43279494) 
* 40대가 넘은 한 사용자가 대학에 등록하여 선형대수학 중간고사를 준비 중임. 컴퓨터 과학 전공과 수학 부전공으로 대학을 졸업했으며, 수학 전공으로 두 번째 학위를 목표로 하고 있음. 행운을 빌어달라고 함

* 생존 모드에서의 스트레스가 뇌에 미치는 영향을 연구하고 싶다는 의견이 있음. 지난 25년간 순수 연구보다 이익 중심의 혁신이 우선시되는 상황에 실망감을 느끼고 있음. 자동화를 통해 기본 자원을 무료로 제공할 수 있었음에도 불구하고, 현재의 상태를 유지하려는 경향이 있다고 함. AI와 같은 새로운 혁신을 수용하기 어려움을 느끼고 있음. AI로 인해 문제 해결 능력이 필요 없어질 것이라는 우려가 있음

* 40대가 넘은 사용자가 대학에 돌아가고 싶어 함. 일반 상대성이론까지 수학과 물리학을 배우고 싶어 함. 젊은 사람들에게 재정적 자유를 우선시하라고 조언함. 35-40세에 은퇴하면 원하는 프로젝트를 추구할 시간이 충분하다고 함

* 공립 대학이 무료여야 한다는 의견이 있음. 형식적인 교육이 비디오 튜토리얼이나 자기 주도 학습보다 더 효과적이라고 믿음. 모든 사람이 새로운 것을 배우고 기술을 연습할 수 있는 환경이 사회 전체에 이익이 된다고 함. 다양한 직업군의 사람들이 새로운 기술을 배우고 싶어 하는 사례를 제시함

* 시어머니가 매일 두뇌 퍼즐을 했지만 알츠하이머에 걸렸다는 경험을 공유함. 알츠하이머가 사람의 고유한 특성을 빼앗아간다고 함

* 소프트웨어 개발 경험이 25년인 사용자가 긴 코딩 세션 후 피로감을 느끼지만, 경험 덕분에 생산성이 높아졌다고 함. AI 보조 코딩을 탐색 중이며, 경험과 전문성이 인지적 성능 저하를 상쇄한다고 믿음

* 나이가 들면서 기술이 저하되는 것은 평균 이하의 기술 사용을 하는 사람들에게만 해당된다는 의견이 있음. 평균 이상의 기술 사용을 하는 사람들은 기술 저하를 경험하지 않는다고 함

* 나이가 들면서 자동 조종 모드로 작동하는 뇌가 나이 관련 저하의 원인일 수 있다는 의견이 있음. 일상적인 작업 중 새로운 세부 사항을 더 많이 알아차리려고 노력하고 있음. 짧은 형식의 지식은 함정일 수 있다고 경고함

* 음악, 춤, 스포츠와 같은 복잡한 조정이 필요한 활동도 인지적 참여에 포함된다고 상기시킴. AI가 문제 해결을 피하게 하여 대규모로 조기 저하를 초래할 수 있다는 우려를 제기함

* 단기 기억력이 떨어지고 있다는 사용자가 이를 방지하기 위한 조언을 구함. 추가적으로 알아야 할 사항이 있는지 질문함