# Simon Willison의 o3-mini에 대한 노트

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## Metadata

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- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-02-02T10:07:02+09:00
- Updated: 2025-02-02T10:07:02+09:00
- Original source: [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2025/Jan/31/o3-mini/)
- Points: 14
- Comments: 1

## Summary

OpenAI의 o3-mini 모델은 일부 평가 지표에서 GPT-4o 및 o1보다 우수한 성능을 보이며, 특히 경쟁 프로그래밍 성능에서 두각을 나타냅니다. 이 모델은 저렴한 비용으로 장문 입력 및 출력을 처리할 수 있어 번역 작업 등에 유리하며, 최대 입력 토큰 200,000개와 출력 토큰 100,000개를 지원합니다. 그러나 비전 기능은 지원하지 않으며, 긴 텍스트 번역 시 후반 품질 저하가 발생할 수 있습니다.

## Topic Body

- OpenAI의 o3-mini 모델이 새로 공개되었고, 다른 o 시리즈 모델과 마찬가지로 평가하기가 약간 어려움   
  - 이제 기존 GPT-4o, o1, o1 Pro 등에 이어 사용 목적에 따라 어떤 모델을 선택할지 결정해야 하는 상황  
- o3-mini System Card (PDF)에 따르면 일부 평가 지표에서 o3-mini가 GPT-4o, o1보다 우수하지만, 모든 항목에서 일관적으로 높은 것은 아님  
  - Codeforces ELO 같은 경쟁 프로그래밍 성능 관련 벤치마크 지표에서 특히 좋은 성능을 보임  
- OpenAI는 o3-mini를 이용해 인터넷 검색 후 ChatGPT에서 결과를 요약하도록 허용할 예정  
  - 기존 o1 모델은 웹 검색 툴을 ChatGPT에서 사용하지 않았기 때문에, 이번 기능 추가의 활용성이 주목됨  
- 또한 o3-mini는 비전(이미지) 기능을 지원하지 않지만, [차기 mini 모델에서는 비전을 포함할 가능성](https://x.com/nikunjhanda/status/1885415728624656481)이 있음   
- 내가 작성한 CLI 도구인 [LLM 0.21](https://llm.datasette.io/en/stable/changelog.html#v0-21)에서 o3-mini 지원이 추가되었음  
  - `-o reasoning_effort` 옵션으로 `high`, `medium`, `low` 지정 가능  
- 현재 o3-mini는 [Tier 3](https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/usage-tiers#tier-3-rate-limits) 이상 사용자만 사용 가능함  
  - 최소 API 이용액이 $100 이상이어야 해당 티어에 속함  
- o3-mini의 비용은  
  - 입력 토큰 100만 개당 $1.10  
  - 출력 토큰 100만 개당 $4.40  
  - **GPT-4o($2.50/$10) 대비 절반 이하의 저렴한 가격이며, o1($15/$60) 대비해서는 1/10 이하의 가격**   
- [Hacker News 게시물(42890627)](https://news.ycombinator.com/item?id=42890627)을 요약하기 위해 [hn-summary.sh 스크립트](https://til.simonwillison.net/llms/claude-hacker-news-themes#user-content-adding-a--m-model-option)를 o3-mini로 돌려봄   
  - `hn-summary.sh 42890627 -o o3-mini`  
  - 18,936개의 입력 토큰과 2,905개의 출력 토큰 사용, 총 비용은 약 0.033612달러(3.3612 센트)였음  
- o3-mini의 최대 출력 토큰 제한은 100,000개임  
  - GPT-4o(16,000개), DeepSeek R1(8,000개), Claude 3.5(8,000개)보다 훨씬 큼  
  - 내부 추론에 쓰이는 토큰도 이 한도 내에서 소모되므로 실제 출력이 100,000개에 다다르긴 어려울 수 있음  
- 입력 토큰은 최대 200,000개가 가능하며, GPT-4o의 128,000개보다 확장된 용량  
- **장문의 번역 작업 등에 활용 가능성이 높아 보임**  
  - 가격이 저렴하고 장문 입력·출력 처리에 유리하기 때문  
- Hacker News에서 전문 번역가 Tom Gally의 코멘트가 흥미로움  
  - DeepSeek R1, o3-mini 모두 긴 텍스트 번역 시 후반 품질 저하를 보였다는 언급  
  - 처음에는 R1도 나쁘지 않은 것 같았지만, o3-mini가 더 부드럽고 자연스러운 영어로 요구한 글쓰기 스타일에 더 근접한 결과물을 만들어냄  
  - 하지만 출력 길이가 R1은 5,855자, o3-mini는 9,052자, 직접 다듬은 버전은 11,021자  
  - R1은 후반 일부 문단을 생략했고, o3-mini는 특이한 축약형 문체를 사용했음(명사들 사이에 and 대신 / 를 사용)  
  - 이전에 ChatGPT, Claude, Gemini 등은 같은 텍스트 번역에서는 이런 문제를 보이지 않았다는 의견

## Comments



### Comment 34025

- Author: xguru
- Created: 2025-02-02T10:08:01+09:00
- Points: 1

[OpenAI o3-Mini 출시](https://news.hada.io/topic?id=18996)