# PostgreSQL, 2024년 올해의 DBMS로 선정

> Clean Markdown view of GeekNews topic #18751. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=18751](https://news.hada.io/topic?id=18751)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/18751.md](https://news.hada.io/topic/18751.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2025-01-16T09:46:01+09:00
- Updated: 2025-01-16T09:46:01+09:00
- Original source: [db-engines.com](https://db-engines.com/en/blog_post/109)
- Points: 10
- Comments: 1

## Summary

PostgreSQL이 DB-Engines가 선정한 "2024 DBMS of the Year"로 2년 연속 1위를 차지하며, 총 5번째 수상을 기록했습니다. PostgreSQL은 35년 전 처음 등장한 이후 지속적인 성능 개선과 기술 혁신을 통해 높은 신뢰성과 안정성을 바탕으로 다양한 산업에서 채택되고 있으며, 오픈 소스 커뮤니티의 적극적인 기여로 업계를 선도하고 있습니다. 주요 경쟁자로는 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션을 제공하는 Snowflake와 AI 기반 성능 최적화 및 하이브리드 통합을 지원하는 Microsoft의 Azure SQL Database 및 SQL Server가 있습니다.

## Topic Body

- PostgreSQL이 DB-Engines가 선정한 "2024 DBMS of the Year" 수상  
  - 2년 연속 1위, 전체 5번째 수상 (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)  
  - 총 423개 DBMS 중 가장 인기 있는 시스템으로 평가  
- PostgreSQL은 35년 전 Postgres라는 이름으로 처음 등장  
  - 지속적인 성능 개선, 꾸준한 기술 혁신과 안정적인 플랫폼 제공  
  - PostgreSQL 17 (2024년 9월 출시): 성능 개선, 복제 옵션 확장 등 주요 업데이트 포함  
- 높은 신뢰성과 안정성을 바탕으로 다양한 산업에서 채택됨   
- 오픈 소스 커뮤니티의 적극적인 기여와 발전으로 업계를 선도  
  - 오픈 소스 프로젝트의 성공 사례 중 하나로 인정받음  
  
### 상위 경쟁자: Snowflake와 Microsoft  
  
- Snowflake  
  - 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션  
    - **스토리지와 컴퓨팅의 분리 아키텍처**로 유연성과 확장성 제공  
    - **멀티 클라우드 지원** 및 데이터 공유 기능으로 인기 상승  
  - 빠른 산업 채택률을 반영해 순위 상승  
- Microsoft (Azure SQL Database 및 SQL Server)  
  - Azure SQL Database:  
    - **완전 관리형 관계형 데이터베이스**로 AI 기반 성능 최적화 및 확장성 제공  
  - SQL Server:  
    - 온프레미스와 클라우드 환경 간 **하이브리드 통합** 지원  
    - Microsoft의 지속적인 혁신과 포괄적인 데이터 서비스로 상위 순위 유지

## Comments



### Comment 33500

- Author: xguru
- Created: 2025-01-16T09:47:02+09:00
- Points: 1

[DB-Engines의 랭킹은 인기도(Popularity) 기반](https://db-engines.com/en/ranking_definition)입니다. 주요 지표들은   
- **웹사이트 언급 횟수** : 검색엔진 결과 수로 측정. Google과 Bing을 사용하여 특정 DBMS 이름과 "database"라는 키워드를 조합해 검색 결과 수를 측정  
- **일반 대중의 관심도** : Google Trends를 통해 DBMS 관련 검색 빈도를 측정하여 시스템에 대한 전반적인 관심을 평가  
- **기술 토론 빈도** : Stack Overflow와 DBA Stack Exchange에서 관련 질문과 관심 있는 사용자의 수를 기반으로 시스템에 대한 기술 논의 빈도 평가  
- **채용 공고에서의 언급 빈도** : Indeed 및 Simply Hired와 같은 구인구직 플랫폼에서 해당 시스템이 언급된 채용 공고 수를 측정  
- **전문 네트워크에서의 언급** : LinkedIn에서 해당 DBMS가 언급된 사용자 프로필 수를 기반으로 평가  
- **소셜 네트워크에서의 언급** : Twitter (X)에서 해당 DBMS가 언급된 트윗 수를 통해 평가