# 2025년의 AI: AI의 기초가 완성되는 해 > Clean Markdown view of GeekNews topic #18597. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=18597](https://news.hada.io/topic?id=18597) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/18597.md](https://news.hada.io/topic/18597.md) - Type: news - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2025-01-06T11:24:02+09:00 - Updated: 2025-01-06T11:24:02+09:00 - Original source: [sequoiacap.com](https://www.sequoiacap.com/article/ai-in-2025/) - Points: 23 - Comments: 2 ## Summary 2025년은 AI 업계에서 아이디어를 실제로 구현하고 효과성을 검증하는 해로, AI의 가능성이 구체적이고 실질적인 형태로 결집될 것으로 예상됩니다. LLM 플레이어들의 차별화 전략 - Google: "수직 통합" - 전체 가치 사슬의 모든 부분을 소유하며, 완전한 통제 가능 - OpenAI: "브랜드" - AI 분야에서 가장 강력한 브랜드를 보유 - Anthropic: "인재 확보" - AI 연구자들이 선호하는 회사 - xAI: "데이터 센터 확장" - "규모가 전부다"라는 철학으로 인프라 우위를 점유 - Meta: "오픈소스" - 오픈소스를 통한 혁신과 빠른 채택 촉진 AI 검색이 인터넷의 킬러 애플리케이션으로 부상할 것입니다. 인터넷 검색은 웹 인덱싱을 기반으로 하는 "탐색" 기술이지만, AI 검색은 **지식을 읽고 의미적으로 이해**할 수 있는 LLM을 기반으로 하는 "정보" 기술로 특정 직업군을 위한 전문화된 AI 검색 엔진이 등장할 것입니다. (변호사용 Harvey, 코드용 Copilot, 문서용 Glean 처럼) 2025년에는 AI 설비투자가 안정화되면서 데이터 센터 용량 증가로 AI 컴퓨팅 비용이 감소할 것으로 보이며, 이는 스타트업에게 새로운 혁신의 기회를 제공할 것입니다. ## Topic Body - 세콰이어 캐피탈의 2025년 AI 업계 예상 - 2024년은 AI의 “원시 수프(primordial soup)” 단계로, 새로운 아이디어와 가능성이 넘쳐났음. - "잠재력은 무궁무진하지만 아직은 무정형. 실체적이며 궁극적으로 영향력 있는 것으로 전환하려면 비전이 필요" - 2025년은 아이디어를 선별하여 실제로 구현하고 어떤 것이 효과적인지 검증하는 해 - AI의 가능성이 점차 **구체적이고 실질적인 형태**로 결집 ### 1. LLM 플레이어들의 차별화 전략 - 2024년, GPT-4와의 품질 동등성을 목표로 한 경쟁에서 **5개의 주요 플레이어**가 남음: - Microsoft/OpenAI, Amazon/Anthropic, Google, Meta, xAI. - 공통 전략: 방대한 데이터 수집, GPU를 활용한 대규모 훈련, 사전 및 후처리 아키텍처 성능 최적화 - 각 기업은 컴퓨팅 규모를 10배 이상 확장하는 다음 단계의 LLM 확장에 대비해 연구소에서 차별화된 "슈퍼파워"를 개발중 - 즉 각각이 자신들의 "무기"를 선택함 - **Google**: "수직 통합" - 전체 가치 사슬의 모든 부분을 소유하며, 완전한 통제 가능 - 유일하게 자체 칩(TPU) 보유, NVIDIA GPU와 경쟁 가능성 - 내부 데이터 센터와 모델 훈련 시스템 - 강력한 내부 연구팀 - **OpenAI**: "브랜드" - AI 분야에서 가장 강력한 브랜드를 보유 - ChatGPT의 인지도와 매출(36억 달러)을 기반으로 소비자/기업 시장 선도 - 브랜드 인지도를 활용해 소비자와 기업 시장에서 격차를 확대 - **Anthropic**: "인재 확보" - AI 연구자들이 선호하는 회사 - OpenAI 출신 주요 인재 영입(예: Jon Schulman, Durk Kingma, Jan Leike) - Instagram 공동 창업자 Mike Kreiger를 CPO로 영입 - GPT-3 창시자 Dario Amodei의 지휘 - 인재 중심의 혁신과 연구 리더십 강화 - **xAI**: "데이터 센터 확장" - "규모가 전부다"라는 철학으로 인프라 우위를 점유 - 10만 GPU 클러스터를 통해 데이터 센터 확장 속도 선도 - xAI와 경쟁사의 다음 이정표는 20만 클러스터와 30만 클러스터가 될 것 - **Meta**: "오픈소스" - 오픈소스를 통한 혁신과 빠른 채택 촉진 - Llama 모델과 오픈소스 전략으로 광범위한 배포 가능성 - Instagram, WhatsApp, Facebook의 배포 네트워크 활용 - 개발자 커뮤니티의 열렬한 지지 - 각 플레이어의 경쟁 구도와 자세가 확고해졌음 - 2025년엔 어떤 전략이 선견지명이 있는 것으로 판명되고 어떤 전략이 불운한 것으로 판명될지 지켜볼 것 ### 2. 킬러 앱으로 부상하는 AI 검색 - 2025년엔 확산될 것 - ChatGPT 출시 이후 AI의 킬러 애플리케이션을 찾기 위한 시도가 지속 - 2024년: 다양한 AI 애플리케이션이 테스트됨(예: AI 비서, 음성 에이전트, AI 회계사) - 2025년 전망: AI 검색이 주요 사례로 자리 잡을 가능성 - **Perplexity**: 출시 이후 월간 활성 사용자 1,000만 돌파 - **OpenAI**: ChatGPT Search 확장 - **트렌드**: The Wall Street Journal, "구글링은 이제 노년층만 한다" - AI 검색은 인터넷의 킬러 앱으로 급부상한 기술을 강력하게 재창조한 것 - 인터넷 검색은 웹 인덱싱을 기반으로 하는 "탐색" 기술 - AI 검색은 **지식을 읽고 의미적으로 이해**할 수 있는 LLM을 기반으로 하는 "정보" 기술 - 화이트칼라 직군에게는 큰 이점 제공. - AI 검색은 현재 단일화된 시장을 세분화할 수 있음. 특정 직업군을 위한 **전문화된 AI 검색 엔진** 등장 가능: - 투자자: Perplexity - 변호사: Harvey - 의사: OpenEvidence - 코드: Github Copilot - 픽셀 이미지: Midjourney - 문서: Glean - 기존 검색과 달리 AI 검색은 의미론적으로 훨씬 더 깊이 들어갈 수 있으므로 훨씬 더 강력하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있음 - 모든 텍스트 응답이 똑같이 만들어지는 것은 아님 - LLM을 통해 다양한 차원에서 실질적인 제품 차별화가 가능 - 창업자는 이러한 기능을 중심으로 **특정 고객층을 대상으로 고유한 제품 경험을 구축**할 수 있다고 생각 - **AI 검색의 주요 차별화 요소** - 1. **의도 추출(Intent Extraction)**: - 도메인 전문화로 사용자의 의도에 더욱 밀착된 응답 제공 - 예: 의사와 환자가 동일한 질문을 하더라도 원하는 응답의 유형이 다를 수 있음 - 2. **독점 데이터(Proprietary Data)**: - 변호사를 위한 판례, 애널리스트를 위한 재무 데이터 같이 고유한 데이터셋이 필수 - 비즈니스 환경에서는 정답을 맞추는 것이 매우 중요 - 3. **포맷팅(Formatting)**: - 결과 제공 방식(간결함 vs. 상세함, 불릿 사용, 멀티모달 콘텐츠 활용, 출처 참조) - 예: 회계사와 기자는 정보를 소비하는 방식이 다름 - 4. **인터페이스 설계(Interface Design)**: - 도메인별로 작업 환경에 적합한 인터페이스 필요 - 의미 검색은 사용자의 기존 워크플로 및 데이터를 중심으로 컨텍스트를 활용 - 예: 코드 검색은 IDE 내에서, 회계 정책 검색은 회계 SaaS 플랫폼 내에서 제공 - 새로운 도메인별 AI 검색 엔진은 타깃 페르소나의 '마음의 이론'에 최대한 긴밀하게 매핑 - 의사, 변호사, 회계사는 똑같이 생각하지 않음 - 특정 분야의 전문가가 되면 지식을 추출하고 의사 결정을 내리는 패턴이 달라지기 시작 - 의사는 의학 문헌을, 변호사는 판례를, 투자자는 수익보고서를 검토함 - 각 전문 분야별로 지식 추출과 의사 결정 패턴이 다르며, 이를 반영한 검색 엔진이 필요 - 소비자와 기업 사이에는 분기(bifurcation)가 있을 수 있음 - 소비자는 공통적인 요구를 만족시키는 ChatGPT와 같은 범용 제품. - 전문가는 특정 직무를 지원하는 전문화된 AI 검색 엔진이 필요 - **지식 근로자는 최소 2개의 AI 검색 엔진**을 매일 사용할 가능성이 있음. 하나는 업무용, 다른 하나는 일반 소비자용. ### 3. ROI는 여전히 문제가 될 것이며 자본 지출은 2025년에 안정화되기 시작할 것 - 2024년엔 빅테크 기업들이 AI가 클라우드 비즈니스의 과점 지위를 위협할 가능성에 불안해 했음 - 그래서 기업들은 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 공격적인 자본 지출을 했음. 자신들이 지출하지 않으면 다른 기업들이 지출할 것이고, 결국 뒤처지게 될 것이기 때문 - 2025년에 접어들면서 상황은 크게 달라짐 : 빅테크는 AI 혁명을 견고히 장악함 - AI를 지원하는 데이터 센터의 대부분을 통제하고, 주요 LLM 기업의 지분을 보유하며, 신규 AI 스타트업의 최대 투자자가 됨 - 빅테크의 자신감이 높아지면서 2025년은 AI 설비투자가 안정화되는 해가 될 것으로 예상 - 2024년 계약한 프로젝트를 예정된 기한과 예산에 맞게 완수 - 구축된 용량을 고객에게 판매하고 기업이 새로운 AI 기능을 활용하도록 지원 - ChatGPT 이전보다 약 두 배 정도 증가한 자본 지출 수준은 2025년에 어느 정도 정상화될 것으로 보임 - Microsoft와 Google: Q3 데이터 기준으로 안정화 징후 - Amazon과 Meta: 2025년 초 안정화 도달 가능 - **과점적 역학(Oligopolistic Dynamics)** 관계도 형성된 가능성이 높음 - Big Tech는 경쟁사의 움직임을 면밀히 관찰하며 투자 조정중 - 산업이 “뉴 노멀(new normal)”로 가는 길에 있는 것이라면 모두에게 반가운 소식이 될수 있음 - 2025년 데이터 센터 용량 증가로 AI 컴퓨팅 비용 대폭 감소 예상 - 스타트업에게 희소식이며 새로운 혁신을 장려할 것 - 스타트업은 컴퓨팅의 소비자이자 컴퓨팅의 생산자이기 때문에 과잉 구축하게 되면 혜택을 받음 - 빅 테크 기업들은 사실상 전체 AI 생태계에 보조금을 지급하고 있는 셈 ### 마무리 - 클라우드와 황금 시대의 철도 과점 체제는 많이 비교됨 - 데이터 센터가 실제 디지털 경제의 철도라면, 2025년 말에는 새로운 AI 철도가 안전하게 자리를 잡을 것 - 문제는 **이 철도 위에 어떤 화물을 실을 것**인지, 그리고 이 **새로운 기술을 어떻게 활용하여 고객과 최종 사용자를 위한 가치를 창출할 수 있을 것일까**임 ## Comments ### Comment 33042 - Author: mhj5730 - Created: 2025-01-06T13:40:30+09:00 - Points: 1 정리가 끝내줍니다. 감사합니다. ### Comment 33039 - Author: kandk - Created: 2025-01-06T12:30:55+09:00 - Points: 1 xAI는 1년만에 big5에 들었네요 ㄷㄷ