# Deepseek - 중국 AI 경쟁을 선도하는 조용한 거인

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- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2025-01-01T09:58:36+09:00
- Updated: 2025-01-01T09:58:36+09:00
- Original source: [chinatalk.media](https://www.chinatalk.media/p/deepseek-ceo-interview-with-chinas)
- Points: 6
- Comments: 2

## Summary

딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 스타트업으로, 최근 발표한 R1 모델이 여러 추론 벤치마크에서 OpenAI의 모델을 능가하며 주목받고 있습니다. 이 회사는 상업적 응용보다는 기초 기술 개발에 초점을 맞추고 모든 모델을 오픈 소스로 공개하는 전략을 채택하고 있으며, AGI(인공지능 일반)의 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한, 딥시크는 기술적 이상주의와 자율적 조직 문화를 지향하며, 중국 AI 생태계의 기술적 혁신에 기여하고자 합니다.

## Topic Body

- 딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 스타트업으로, 최근 발표한 R1 모델이 여러 추론 벤치마크에서 OpenAI의 o1모델을 능가함  
- 인지도는 낮지만, 주목할 만한 AI 연구소로 자리 잡음  
  
### 딥시크의 배경과 전략  
- CEO Liang Wenfeng는 과거 중국 내 4대 헤지 펀드 중 하나인 High-Flyer의 설립자로, 딥시크는 이 회사의 전폭적인 지원을 받고 있음  
- 상업적 응용보다는 **기초 기술 개발**에 초점을 맞추며 모든 모델을 **오픈 소스**로 공개하겠다는 전략을 채택  
- High-Flyer의 컴퓨팅 클러스터에 접근 가능하며, 약 5만 개 이상의 Hopper GPU를 보유중   
- AGI(인공지능 일반)의 개발에 초점을 맞추고 있음. 연구는 잠재적으로 게임 체인저가 될 수 있는 구조적 및 알고리듬 혁신에 집중되어 있음  
  
### 주요 기술적 혁신  
  
- **모델 아키텍처 개선**  
  - MLA (Multi-head Latent Attention): 메모리 사용량을 기존 대비 5~13% 수준으로 줄임  
  - DeepSeekMoE (Sparse Mixture of Experts): 계산 비용을 크게 절감  
- **가격 전쟁 촉발**  
  - DeepSeek V2 모델은 1백만 토큰당 1 RMB의 추론 비용을 제시하며, 중국 내 대형 기술 기업들을 중심으로 대규모 가격 전쟁을 유발  
- **국제적 평가**  
  - 딥시크의 논문은 "올해 최고의 논문 중 하나"로 평가받으며, 실리콘밸리와 국제 AI 커뮤니티에서도 찬사를 받음  
  
### 딥시크의 연구 철학과 조직 문화  
  
- **기술적 이상주의**: Deepseek는 기술적 이상주의를 추구하며, "옳고 그름"을 "이익과 손실"보다 우선시함. 이는 중국의 기술 세계에서 드문 목소리임  
- **혁신의 중요성**: Deepseek는 중국이 단순히 따라가는 위치에 머물지 않고, 글로벌 기술 혁신의 흐름에 참여해야 한다고 믿음  
- **자율적 조직 문화** :하향식 관리가 아닌 **자율적이고 창의적인 분위기**를 지향. 연구자들은 자신의 아이디어에 따라 자유롭게 협업하며 리소스를 활용할 수 있음  
- **인재 채용** : 전통적인 기준보다는 **호기심과 열정**을 중시하며, 대부분의 팀원은 현지 대학 졸업생과 젊은 연구자들로 구성됨  
  
### AGI에 대한 비전  
  
- **연구 초점** : 딥시크는 수학, 코드 생성, 멀티모달리티, 자연어 이해를 중심으로 AGI 실현 가능성을 탐구 중.   
- **미래 전망** :   
  - AGI 실현은 2년에서 10년 내에 가능할 것으로 예상되며, **수학 및 코드**는 AGI 테스트의 이상적인 장으로 평가됨  
  - 대규모 모델의 최종 게임은 기초 모델과 서비스를 제공하는 전문화된 회사들이 공급망의 각 노드에서 광범위한 전문화를 이루는 것임  
  
### 오픈 소스와 혁신에 대한 견해  
  
- **오픈 소스의 가치** : 딥시크는 기술적 우위를 닫힌 소스에서 찾기보다, 기술 생태계를 구축하고 발전시키는 데 가치를 두고 있음  
- **중국 AI 생태계에 대한 비전** : 중국이 응용 혁신을 넘어 **0에서 1로의 기술적 혁신**을 이루는 데 기여하고자 함  
  
### 결론  
  
- 딥시크는 전통적인 중국 AI 스타트업과는 다른 길을 걷고 있음  
- 상업적 응용보다 기술적 혁신과 AGI 실현에 집중하며, 글로벌 기술 혁신의 흐름에 동참하고자 함  
- 이러한 접근법은 향후 중국 AI의 발전 방향에 중요한 영향을 미칠 것으로 보임

## Comments



### Comment 32914

- Author: xguru
- Created: 2025-01-03T09:58:18+09:00
- Points: 1

[Deepseek V3는 과적합 여부를 테스트하는 벤치마크에서 좋지 않은 성능을 보였음](https://news.hada.io/topic?id=18519)

### Comment 32854

- Author: neo
- Created: 2025-01-01T09:58:36+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=42557586) 
- GPU 제한이 중국 개발자들에게 더 혁신적이고 적은 자원으로 더 많은 것을 하도록 만든 환경을 조성함
  - Deepseek 팀에 찬사를 보냄

- Deepseek에 대한 찬사가 흥미로움
  - Deepseek가 다른 모델을 크게 능가할 수 없는 구조적이고 근본적인 이유가 있음
    - 미국과 중국의 무역 전쟁이 Deepseek의 컴퓨팅 가용성을 불리하게 만들 가능성이 있음
    - 중국의 검열이 Deepseek의 데이터 수집과 출력에 어느 정도 제한을 가함
    - Deepseek가 오픈 소스이기 때문에 다른 모델들이 쉽게 복제할 수 있음
  - Gemini, ChatGPT, Deepseek, Claudie를 정기적으로 사용 중이며, Deepseek는 다른 모델보다 특별히 뛰어나거나 열등하지 않음
  - Deepseek가 LLM 분야를 완전히 장악한다고 생각하는 이유를 알고 싶음

- 중국이 경제 발전과 함께 기여자가 되어야 한다고 믿음
  - 과거 30년 동안 IT 혁신에 실질적으로 참여하지 않았음
  - 무어의 법칙에 의존하여 더 나은 하드웨어와 소프트웨어를 기다리는 방식으로 확장 법칙을 대함

- Deepseek는 작년부터 오픈 소스 LLM 커뮤니티에서 두드러진 이름이었음
  - 다른 중국 LLM 플레이어에 비해 마케팅 비용이 적음

- 구식 상징적 AI와 현대 ML 버전을 결합하는 것에 대한 언급이 없는 것이 놀라움

- 중국은 GPU 의존성을 깨기 위한 순수 연구를 할 강력한 인센티브가 있음
  - 과학을 위해 서로의 수학자를 공격하는 일이 없기를 바람

- API가 저렴한 이유 중 하나는 API 데이터를 학습에 사용한다고 명시했기 때문임
  - OpenAI와 Claude는 API를 사용할 경우 데이터를 학습에 사용하지 않겠다고 함

- AI 회사 간의 경쟁이 건강하게 지속되기를 바람
  - 기술과 논문을 계속 공유하여 전체적으로 더 나아지기를 희망함

- DeepSeek가 10배 적은 자원으로 o1과 Claude와 동등한 성과를 이룬 것이 인상적임
  - 더 나은 알고리즘과 접근 방식이 ML의 다음 단계에 필요함

- "catfish"라는 단어의 흥미로운 (오용) 사용
  - 일반적으로 이해하는 방식과 다름
