# Kheish - 노코드 멀티에이전트 LLM 플랫폼

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=18497](https://news.hada.io/topic?id=18497)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/18497.md](https://news.hada.io/topic/18497.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-12-30T10:21:02+09:00
- Updated: 2024-12-30T10:21:02+09:00
- Original source: [github.com/graniet](https://github.com/graniet/kheish)
- Points: 7
- Comments: 0

## Summary

복잡한 작업을 처리하기 위해 LLM을 활용하는 오픈소스 다중 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 다양한 외부 모듈을 통합하여 대규모 코드베이스나 문서 작업을 효율적으로 지원하며, YAML 기반 설정 파일을 통해 Proposer, Reviewer, Validator, Formatter 등의 역할을 정의하여 다중 에이전트 워크플로우를 구현합니다. 대화형 프롬프트와 피드백 루프, RAG 및 임베딩 기능을 통해 문서 관리와 문제 해결을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

## Topic Body

- 복잡한 작업을 LLM을 활용하여 처리하는 오픈소스 다중 에이전트 오케스트레이션 플랫폼  
- 여러 전문화된 "에이전트"와 유연한 워크플로우를 통해 파일 시스템 접근, 셸 명령 실행, RAG등 다양한 외부 모듈을 통합하여 대규모 코드베이스 또는 문서 작업을 효율적으로 지원  
- 주요 기능  
  - 다중 에이전트 워크플로우: Proposer, Reviewer, Validator, Formatter와 같은 역할을 정의하고 YAML 기반 설정 파일로 순차적으로 실행  
  - 유연한 모듈 통합: `fs`(파일 시스템), `sh`(셸 명령), `vector_store`(벡터 스토어) 등 다양한 모듈을 통합 가능  
  - 대화형 프롬프트: `system`, `user`, `assistant` 역할의 대화 스타일 프롬프트로 맥락을 유지하며 명확한 지침 제공  
  - 피드백 및 수정 루프: Reviewer 또는 Validator가 문제를 감지하면 수정 요청 후 해결될 때까지 반복  
  - RAG 및 임베딩: 대규모 문서 관리 시 벡터 스토어를 활용해 관련 스니펫만 검색  
  - 모듈형 및 확장 가능: 새 모듈과 에이전트를 쉽게 추가 가능하며 확장성 높은 아키텍처 제공

## Comments



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