# AI와 미래의 일자리 - 미국 국립과학원(NAS)의 153P 보고서

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=17986](https://news.hada.io/topic?id=17986)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/17986.md](https://news.hada.io/topic/17986.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-11-28T09:31:01+09:00
- Updated: 2024-11-28T09:31:01+09:00
- Original source: [nap.nationalacademies.org](https://nap.nationalacademies.org/resource/27644/interactive/)
- Points: 14
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## Summary

최근 AI 기술의 발전은 경제와 노동시장에 중요한 변화를 초래할 가능성이 있으며, 이에 따라 생산성, 일자리 안정성, 소득 불평등에 미치는 영향을 분석하고 적응하기 위한 연구와 데이터 수집이 필요합니다. AI는 인간 노동을 보완하고 새로운 작업 형태를 창출할 수 있지만, 이러한 결과를 얻기 위해서는 정책 결정자와 기업, 연구자, 노동자 모두가 AI 시스템을 사회의 가치와 목표에 맞게 설계해야 합니다. 또한, AI의 발전에 따라 변화하는 노동시장에 적응하기 위해 지속적인 교육과 재훈련 프로그램의 접근이 중요하며, AI를 활용한 교육의 개인화와 몰입도 향상도 기대됩니다.

## Topic Body

- 최근 인공지능(AI)의 발전으로 정책 결정자와 대중이 AI가 일자리와 노동자에게 미치는 영향에 주목하고 있음   
  - ChatGPT와 같은 생성형 AI 시스템이 급격히 발전 및 채택되며 경제와 노동시장에 중요한 변화를 초래할 가능성 존재  
  - AI 기술 발전이 생산성, 일자리 안정성, 소득 불평등에 미치는 영향을 분석하고, 이에 적응하기 위한 연구 및 데이터 필요성 강조  
### 주요 시사점   
- AI 기술 발전과 그에 따른 경제 및 사회적 영향의 구체적인 양상을 정확히 예측하는 것은 불가능  
- AI 기술의 채택, 전문성 수요, 노동시장 영향에 대한 정보를 수집하고 확산하는 것이 중요  
  - 이를 위해 다음과 같은 역량 구축 필요:  
    - 변화 추적을 위한 신속한 데이터 수집 및 분석   
    - 관찰된 변화에 유연하게 대응할 수 있는 접근법  
- 노동자에게 가장 중요한 점은 AI가 전문성에 대한 수요를 어떻게 재구성하고 다양한 직업의 본질을 어떻게 변화시킬 것인가 하는 점  
  - AI에 의해 증강될 전문성과 새롭게 요구될 전문성을 예측하기는 어려움  
- 지속적인 교육에 대한 접근은 노동시장이 변화에 적응할 수 있는 핵심 요소  
  - AI는 새로운 온라인 학습 환경을 제공하는 데 기여할 가능성 존재  
  
### AI 발전에 대한 대응  
  
- AI는 인간 노동을 강화하고, 전문성을 보완하며, 새로운 가치 있는 작업 형태를 창출할 가능성을 가진 도구  
  - 그러나 이러한 결과는 자동적으로 이루어지지 않음  
  - 정책 결정자, 기업 리더, AI 연구자, 고용주, 노동자 모두가 AI 시스템을 사회의 공유된 가치와 목표에 맞게 설계할 기회를 가짐  
- AI를 유익하게 활용하려면 집단적 역량을 강화하고, 인간의 복지를 증진하며, 미래 과제에 대응할 준비가 된 노동력을 지원해야 함  
- 이를 위해 **AI의 발전 및 노동시장에 미치는 영향을 실시간으로 관찰하고 추적하며** , 이 정보를 널리 공유하는 것이 중요  
  - AI 변화, 채택 과정, 다양한 전문성 수요의 변화를 수집하고 투명하게 배포해야 함  
  - 이를 통해 노동자와 정책 결정자들이 AI 발전에 유연하게 대응할 수 있도록 준비 가능  
  
### AI와 노동시장  
  
- AI 기술 발전은 경제 내 많은 인지 작업에 폭넓게 적용될 수 있으며, 상호 보완적 혁신을 촉진하여 생산성과 노동시장 역학에 큰 영향을 미칠 가능성 존재  
- AI 기술 발전  
  - 신경망 혁신과 더 큰 비주석 데이터 세트의 활용이 AI 기술 진보를 가속화  
    - 생성형 AI는 여러 언어로 대화하거나, 긴 문서를 요약하고, 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있는 기능을 보유  
  - 자율주행차와 같은 로봇 공학 및 대규모 데이터 세트 활용의 꾸준한 발전  
  - 그러나 AI의 미래 발전 방향은 불확실하며, 현재 AI 시스템은 여전히 오류와 편향, 비합리적 추론 등 여러 한계를 가짐  
- AI와 생산성  
  - 생성형 AI는 고객 센터, 소프트웨어 개발, 글쓰기 등 특정 분야에서 생산성을 이미 증가시킴  
    - 과학적 발견과 혁신을 가속화해 생산성 향상 가능성을 더욱 높일 수 있음  
  - 하지만 이러한 혜택이 균등하게 분배될 보장은 없음  
    - 정책 및 제도 변화 없이는 일자리 손실, 임금 격차, 불평등 증가, 직업의 질 저하 등의 부작용 초래 가능  
  - 프라이버시 위협, 차별 및 편향 가능성, 민주주의 및 국가 안보에 대한 위협 등 AI 관련 사회적 위험 고려 필요  
- 노동시장에 미치는 영향  
  - AI는 기존 전문성의 가치를 훼손하거나 새로운 전문성을 요구하는 기회를 창출 가능  
    - AI가 "대중 전문성" 작업(예: 소매 재고 관리) 자동화를 가속화하고, "고급 전문성" 작업(예: 복잡한 시스템 관리)을 부분적으로 자동화할 가능성 존재  
    - AI는 관련 정보를 제공하거나 디지털 안전장치를 제공하여 인간의 전문성을 보완할 수도 있음  
      - 예: 의료 분야에서 AI가 특정 치료 정보 제공 및 장비 사용법 안내를 통해 의료진의 역할 보완  
- 교육과 훈련에 미치는 영향  
  - AI는 교육을 개인화하고, 몰입도를 높이며, 비용 효율성을 개선해 학습 성과를 변화시킬 잠재력 보유  
    - 온라인 학습 기회에 대한 접근성 증가와 AI 강화 교육에 안전장치를 통합하는 데 공공 및 민간 투자가 필요  
    - AI 도구를 활용할 수 있도록 교사 훈련 및 AI 기반 교육 효과 테스트 필요  
  - AI로 인한 기술 수요 변화에 적응하기 위해 지속적인 교육 및 재훈련 프로그램 접근이 필수  
  
### 핵심 기회  
  
- AI가 노동시장에 미치는 영향은 사회 내 다양한 기관(기업, 비영리 단체, 노동자 단체, 대학, 정부 등)의 선택과 AI 개발 및 활용 방식을 어떻게 이끌어 가느냐에 따라 달라질 것임.  
- AI의 노동시장 영향 측정  
  - 정부와 관련 기관은 데이터 수집 노력을 확대하여 실시간으로 AI가 노동자와 기업에 미치는 영향을 추적해야 함  
    - 공공-민간 데이터 파트너십을 통해 기술 수요, 임금, 지속 교육 기회와 관련된 데이터를 공유  
    - AI 채택이 경제 부문 및 지역별 소외 계층에 미치는 영향을 측정  
    - 공공-민간 데이터 공유 및 분석을 지원할 독립적 비영리 기관 설립 고려  
- AI 기술 발전 지원  
  - AI 기술 발전을 방향성 있게 이끌고 견고함과 발전 속도를 최적화하기 위한 다양한 기회 존재  
    - AI 기초 연구 및 윤리적 표준 마련  
    - 고급 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터의 투명성과 공유를 장려하기 위한 규제와 인센티브 개발  
    - 교육, 의료, 국가 안보 등 고우선 AI 응용 분야 연구 지원  
    - 국가 AI 연구 자원 및 Microelectronics Commons 같은 허브 구축을 통해 AI 인재 육성  
- AI 생산성 이익 공유  
  - AI의 생산성 증가 혜택이 불균등하게 분배되지 않도록 정책 및 제도적 변화 필요  
    - 직업 간, 기업 간, 지역 간 노동 이동성을 지원하는 정책 평가  
    - 제품 책임, 저작권, 프라이버시, 편향 등 규제 불확실성을 해결하여 정책 결정자의 판단 능력 강화  
    - AI 남용 또는 의도치 않은 피해를 방지할 안전장치 개발  
    - 시장 집중의 영향을 연구하여 경쟁력 있는 시장 유지와 규모의 경제 혜택 간 균형 모색  
    - 과학적 발견을 가속화하는 AI 연구 지원  
- 노동시장 영향 균형  
  - AI의 유익한 활용은 인간 전문성을 대체하지 않고 확장하는 의도적 설계로부터 시작  
    - 인간-AI 협력 팀이 더 높은 품질의 결과를 생산하는 AI 시스템 연구  
    - 포괄적 AI 채택 및 노동자 목소리를 강화하는 관행 연구  
    - 개인 속성 및 창작물 사용에 대한 통제권과 보상 방안 연구  
    - 정부 내 AI 전문성을 강화해 효과적인 투자, 감독, 규제 지원  
    - 공공 교육 및 의료 분야에 적용할 AI 기술의 품질 평가 및 인증 시스템 구축  
- 지속 교육의 중요성 이해  
  - AI는 많은 직업의 본질을 변화시키며, 변화하는 노동시장 환경에 적응하기 위한 지속 교육 프로그램 필요  
    - 높은 수요를 보이는 기술을 가르치는 지속 교육 접근법 연구  
    - AI, 증강현실 등 기술을 활용해 교육 품질 향상  
    - 커뮤니티 칼리지 등 교육 기관이 고수요 직업에 맞는 졸업생을 배출할 수 있도록 표준 및 인증 연구  
    - 기술 수요 변화와 지속 교육 기회를 안내하는 "커리어 로드맵" 개발 및 배포  
    - 미래 AI 기술을 최대한 활용할 수 있도록 교육 목표 재설정

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