# Meta의 Llama는 2023년 이후로 10배 성장했음 - 라마 채택 현황 업데이트

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- Type: GN+
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-08-30T09:57:44+09:00
- Updated: 2024-08-30T09:57:44+09:00
- Original source: [ai.meta.com](https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/)
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## Summary

Llama 모델은 지난 1년간 다운로드 수가 10배 증가하며 주요 오픈 소스 AI 모델로 자리 잡았습니다. Llama 3.1 출시 이후 다양한 기업들이 이를 활용해 혁신적인 솔루션을 개발하고 있으며, 특히 클라우드 서비스 제공업체들 사이에서 사용량이 급증했습니다. 오픈 소스 접근 방식을 통해 Llama는 개발자들에게 더 많은 선택권과 역량을 제공하며, AI 생태계의 활성화에 기여하고 있습니다. 현황 업데이트 면서 자랑이긴 합니다만, Llama 가 가져온 변화는 크다고 봅니다.

## Topic Body

### 주요 내용 요약  
- Llama 모델은 현재까지 약 3억 5천만 건의 다운로드를 기록하여 작년 동기 대비 10배 이상 증가. 지난 한 달 동안만 2천만 회 이상 다운로드 되어 Llama는 주요 오픈 소스 모델 패밀리로 자리 잡음  
- Llama의 주요 클라우드 서비스 공급업체 파트너 전반에 걸친 토큰 볼륨 사용량은 Llama 3.1을 출시한 2024년 5월부터 7월까지 불과 3개월 만에 2배 이상 증가했음  
- 일부 대형 클라우드 서비스 제공업체의 경우 2024년 1월부터 7월까지 Llama의 월간 사용량(토큰 볼륨)이 10배 증가했음  
  
### Llama 3.1 출시 후 생태계 성장  
  
- Llama 3.1 출시와 함께 컨텍스트 길이를 128K로 확장하고, 8개 언어를 지원하며, Llama 3.1 405B로 최초의 프론티어급 오픈 소스 AI 모델을 도입했음  
- 오픈 소스 모델로서의 Llama의 성공은 기업의 다양한 규모에서의 혁신을 촉진함. 스타트업부터 대기업에 이르기까지 Llama를 사용하여 온프레미스 또는 클라우드 서비스를 통해 솔루션을 구축 중임  
- Llama 모델을 공개적으로 제공함으로써 활기차고 다양한 AI 생태계가 탄생했으며, 개발자들은 그 어느 때보다 더 많은 선택권과 역량을 갖게 되었음  
- Llama는 18개월 만에 단일 기초 모델에서 개발자들을 위한 완전한 참조 시스템으로 발전함. Llama 3.1은 개발자들이 맞춤형 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 돕는 보안 및 안전 도구를 포함하고 있음  
  
### 오픈 소스에 대한 메타의 비전과 약속  
  
- Llama 3.1 출시와 함께 마크 저커버그는 오픈 소스 AI의 장점에 대한 공개 서한을 공유하며 오픈 접근 방식에 대한 비전과 약속을 더욱 공고히 했음   
- 오픈 소스는 메타의 DNA에 새겨져 있으며, Llama는 책임감 있는 방식으로 연구 결과를 공유하겠다는 약속을 구현하고 강화하고 있음  
- 오픈 소스는 소비자, 기업(메타 포함), 궁극적으로 세계에 좋은 보다 경쟁력 있는 생태계를 촉진함  
  
### 선도적인 오픈 소스 모델로 성장  
  
- Llama 생태계가 급속도로 성장하고 있음. Llama 모델은 Hugging Face에서 현재까지 약 3억 5천만 건의 다운로드를 기록하고 있으며, 이는 약 1년 전 대비 10배 이상 증가한 수치임   
- 지난 달에만 Hugging Face에서 2천만 회 이상 다운로드되었음. 이는 Llama 성공 스토리의 한 부분일 뿐이며, 파트너사의 서비스를 통해서도 다운로드되고 있음  
- 주요 클라우드 서비스 제공 파트너 전반에 걸쳐 호스팅된 Llama 사용량(토큰 볼륨)이 2024년 5월부터 7월까지 Llama 3.1 출시 이후 2배 이상 증가했음  
  
### 파트너십 확대 및 수요 급증  
  
- Llama 3.1과 함께 초기 액세스 프로그램의 파트너 수가 5배 증가했으며, 파트너로부터의 수요 급증에 부응하기 위해 더 많은 노력을 기울일 예정임  
- Wipro, Cerebras, Lambda 등 많은 기업들이 향후 LEAP 및 Llama 통합 파트너가 되기를 희망하고 있음  
  
### Llama의 다양한 적용 사례  
  
- Accenture: ESG 보고를 위한 맞춤형 LLM 구축에 Llama 3.1을 사용하여 기존 방식 대비 생산성 70%, 품질 20-30% 개선 기대  
- AT&T: Llama 모델 파인튜닝을 통해 고객 관리 개선. GenAI 도입으로 AT&T 고객 관리 관련 검색 응답이 약 33% 개선되었으며 비용 절감 및 응답 시간 단축  
- DoorDash: 소프트웨어 엔지니어의 일상 업무 간소화 및 가속화를 위해 Llama 사용   
- Goldman Sachs: GS AI Platform을 통해 엔지니어들이 Llama 모델을 안전하고 책임감 있게 다양한 사용 사례에 활용  
- Niantic: AR 게임 Peridot의 가상 세계를 구현하기 위해 Llama 통합. 실시간 반응 생성으로 역동적이고 고유한 상호작용 제공  
- Nomura: AWS의 Llama를 사용하여 혁신 속도 향상, 투명성, 편향 방지, 강력한 성능 등 주요 이점 확보   
- Shopify: LLaVA를 기반으로 한 Llama 등 최고 수준의 오픈 소스 모델 실험 지속. 현재 제품 메타데이터 및 개선 작업을 지원하기 위해 하루 4천만~6천만 건의 LLaVA 추론 수행 중  
- Zoom: 자체 모델과 Llama를 포함한 폐쇄형 및 오픈 소스 LLM을 사용하여 AI 컴패니언 구동. 사용자에게 미팅 요약, 스마트 녹음, 후속 조치 등을 제공  
  
### 활성화된 오픈 시스템  
  
- Llama는 개방성, 수정 가능성, 비용 효율성 측면에서 선도적인 역할을 하고 있음  
- AI의 혜택이 모든 사람에게 확대되도록 하기 위해 오픈 소스로 구축하는 데 전념하고 있음  
- LLM은 어려운 질문에 답하고, 생산성을 높이며, 창의성을 불러일으키는 데 도움이 될 수 있음. Llama 생태계가 확장됨에 따라 Meta AI의 기능과 접근성도 확대되고 있음  
  
### GN⁺의 의견   
  
- Llama의 빠른 성장과 채택은 오픈 소스 AI 모델에 대한 수요가 높아지고 있음을 보여줌. 기업들은 비용 효율적이면서도 높은 품질의 AI 모델을 원하고 있으며, Llama가 이를 충족시키고 있음  
- 다만 오픈 소스 모델 사용 시 편향성, 윤리성, 보안 등의 이슈를 고려해야 함. 기업들은 이를 위한 거버넌스 체계를 마련하고, 모델 사용에 대한 가이드라인을 수립할 필요가 있음  
- 경쟁이 치열한 AI 모델 시장에서 Llama의 개방적 접근 방식은 상업 모델과 비교해 품질 면에서 뒤처지지 않음을 입증하고 있음  
- Llama의 빠른 채택과 높은 인기는 AI 및 개발 커뮤니티에서 오픈 소스의 가치와 영향력을 다시 한번 확인시켜 줌. 이는 앞으로의 AI 개발 방향에 중요한 영향을 미칠 수 있음  
- 향후 Llama와 같은 오픈 소스 모델과 API 기반 모델이 상호 보완적으로 발전해 나갈 것으로 예상됨. 기업들은 자신들의 니즈에 맞는 적절한 모델을 선택하고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것이 중요할 것임

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