# 개발 시간 절반 줄이는 오픈 소스 AI 도구 25가지

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- Type: news
- Author: [ironlung](https://news.hada.io/@ironlung)
- Published: 2024-08-26T21:31:19+09:00
- Updated: 2024-08-26T21:31:19+09:00
- Original source: [jozu.com](https://jozu.com/blog/25-open-source-ai-tools-to-cut-your-development-time-in-half/)
- Points: 37
- Comments: 1

## Summary

개발 시간을 절반으로 줄일 수 있는 25가지 오픈 소스 AI 도구를 소개합니다. 각 도구는 데이터 전처리, 모델 훈련, 배포, 모니터링 등 다양한 머신러닝 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.   
KitOps, LangChain, Pachyderm, ZenML, Prefect, Ray, Metaflow, MLflow, Kubeflow, Seldon Core, DVC, Evidently AI, Mage AI, ML Run, Kedro, WhyLogs, Feast, Flyte, Featureform, Deepchecks, Argo, Deep Lake, Hopsworks Feature Store, NannyML, Delta Lake

## Topic Body

- KitOps: 모델, 코드, 메타데이터, 아티팩트 공유, 관리에 사용하는 패키지 지원  
- LangChain: 모듈화된 아키텍처로 커스텀 LLM 애플리케이션 개발 도움  
- Pachyderm: 데이터 변환 자동화   
- ZenML: MLOps 파이프라인 생성 추상화로 데이터 전처리, 모델 훈련, 평가, 배포 도움  
- Prefect: 태스크와 플로 개념으로 머신러닝 파이프라인 구성  
- Ray: 모델 개발 중에 머신러닝 워크로드 쉬운 확장 지원  
- Metaflow: AI 프로젝트의 프로토타입→프로덕션 실행에 필요한 통합 API 제공  
- MLflow: 데이터 과학자와 엔지니어가 모델 개발과 실험을 관리하도록 지원  
- Kubeflow: Kubernetes 클러스터서 ML 워크플로 오케스트레이션, 배포 간소화하도록 설계  
- Seldon core: ML 모델(TensorFlow, PyTorch, H2o 등) 또는 랭귀지 래퍼(Python, Java 등)를 프로덕션 지원 REST/GRPC 마이크로서비스로 변환해 ML 모델 배포, 제공, 관리 간소화  
- DVC: Git이 코드에 하는 것처럼 데이터와 모델 변경 사항을 추적, 모든 Git 리포지토리 위에서 실행할 수 있도록 함  
- Evidently AI: 프로덕션 ML 모델 분석, 모니터링하도록 설계된 옵저버빌리티 플랫폼  
- Mage AI: 광범위한 코딩 없이 데이터 파이프라인 구축, 자동화하는 데이터 변환, 통합 프레임워크  
- ML Run: 엔드투엔드 MLOps 시스템 오케스트레이션하는 서버리스 기술 제공  
- Kedro: 재현 가능, 유지 관리 가능, 모듈식 데이터 사이언스 코드 생성 위한 ML 개발 프레임워크  
- WhyLogs: ML 모델과 데이터 파이프라인 위해 설계된 오픈 소스 데이터 로깅 라이브러리  
- Feast: 개발, 프로덕션 환경서 ML 기능 관리, 제공하는 이해 관계자 문제 해결  
- Flyte: 데이터 사이언티스트, 데이터/분석 엔지니어에게 워크플로 구축할 수 있는 Python SDK 제공, 이를 Flyte 백엔드에 손쉽게 배포  
- Featureform: 데이터 사이언티스트가 ML 모델의 기능 관리, 제공하는 기능 간소화하는 가상 기능 저장소  
- Deepchecks: AI 프로젝트 실험부터 배포 단계까지 ML 모델과 데이터 지속적 테스트하고 검증하는 ML 모니터링 도구  
- Argo: Kubernetes서 병렬 작업 오케스트레이션하는 Kubernetes 네이티브 워크플로 엔진 제공  
- Deep Lake: 딥러닝 위한 데이터 레이크, RAG 애플리케이션 위한 벡터 저장소 역할 하도록 설계된 ML 특화 데이터베이스 도구  
- Hopsworks feature store: 데이터 수집과 피처 엔지니어링부터 모델 훈련, 배포, 모니터링까지 ML 피처 라이프사이클 관리할 수 있는 엔드투엔드 솔루션 제공  
- NannyML: ML 모델 배포 후 모니터링과 유지 관리에 특화된 Python 라이브러리  
- Delta Lake: 데이터 레이크에 안정성 제공하는 스토리지 레이어 프레임워크

## Comments



### Comment 28342

- Author: chshin84
- Created: 2024-08-27T10:46:48+09:00
- Points: 1

와 개꿀리스트네  
Optuna 가 추가되면 좋을듯