# HyperCLOVA X Vision : 눈을 뜨다

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=16402](https://news.hada.io/topic?id=16402)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/16402.md](https://news.hada.io/topic/16402.md)
- Type: GN+
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-08-21T11:07:41+09:00
- Updated: 2024-08-21T11:07:41+09:00
- Original source: [clova.ai](https://clova.ai/tech-blog/hyperclova-x-vision-%ED%95%98%EC%9D%B4%ED%8D%BC%ED%81%B4%EB%A1%9C%EB%B0%94-%EB%88%88%EC%9D%84-%EB%9C%A8%EB%8B%A4)
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## Summary

네이버가 만든 HCX Vision은 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 능력을 갖춘 거대 시각 언어 모델로, 다양한 시나리오에서 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다. 한국어와 한국 문화 관련 지식이 뛰어나며, 교육, 엔터테인먼트, 보안 등 여러 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 네이버의 대규모 데이터와 플랫폼을 활용해 글로벌 경쟁력을 갖춘 LVLM 개발이 기대됩니다.

## Topic Body

- HCX Vision은 기존 거대 언어 모델(LLM)에 이미지 이해 능력을 더해 거대 시각 언어 모델(LVLM)로 발전함  
- 다양한 시각 및 언어 데이터로 추가 학습하여 이미지와 텍스트를 동시에 이해할 수 있는 능력을 갖춤  
- 여러 시나리오에 맞춘 데이터를 수집하여 문서 인식, 이미지 내 텍스트 이해 등 다양한 상황에서 시각과 언어 이해 작업을 수행할 수 있음  
- 네이버의 OCR 기술 경험을 바탕으로 문서 처리와 글자 인식 능력을 강화하여 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 제공함  
- HCX를 기반으로 한국어 및 한국 문화 관련 지식을 보유하고 있어 한국어 문서와 이미지 내 텍스트 이해에 탁월한 성능을 발휘함  
  
### HyperCLOVA X Vision의 정량 지표  
- Public Benchmarks에서 평균 71.59%의 성능으로 GPT-4V의 99.94% 수준에 도달함  
- 한국 초중고 검정고시 기출 문제에서 83.8%의 정답률로 GPT-4o의 77.8%보다 높은 성능을 보임  
  
### 예제 기반의 HyperCLOVA X Vision 기능들  
- Detailed Image Captioning: 이미지의 세세한 부분까지 정확하게 인식하고 묘사함  
- Reasoning: 이미지에 대한 상세한 이해를 바탕으로 상황을 추론하고 다음 단계를 예측함   
- Entity Recognition: 인명, 장소, 제품 등 의미 있는 단위를 이미지만으로 이해함  
- Chart Understanding: 차트 형태의 추상적인 수치 데이터를 이해함  
- Table Understanding: 이미지 캡처본의 표 데이터를 인식하고 위치적 상관관계를 이해함  
- Document Understanding: 한자, 일본어 등 다양한 언어의 문서를 이해함  
- Culture and Humor (Meme Understanding): 이미지와 텍스트 쌍으로 구성된 밈을 이해함  
- Equation Understanding: 렌더링된 수식을 인식하고 TeX 문법으로 변환함  
- Code Generation: 특정 도형, 차트, 그래프 등을 생성하는 코드를 만들어냄  
- Math Problem Solving: 도형이 포함된 수학 문제를 이해하고 풀이를 제공함  
- Creative Writing (with Image Grounding): 이미지에 포함된 요소들을 기반으로 창의적인 글쓰기가 가능함  
  
### HyperCLOVA X Vision 미래 전망과 Sovereign AI  
- 수백만 단위 컨텍스트 길이를 활용하여 장시간 영화 이해, 실시간 영상 처리 등이 가능해질 전망임   
- 실시간 처리 기술이 동반되면 AI가 독립적 개체로 상황에 유연하게 대응 가능해짐  
- LVLM도 지역이나 문화적 배경에 따른 Sovereignty가 중요해질 것임  
- 네이버는 대한민국 최고 플랫폼으로 필요한 데이터를 효과적으로 확보할 수 있는 유리한 위치에 있음  
  
### 글을 마치며  
- 네이버의 LVLM 기술은 더욱 가까운 형태의 소통으로 발전하고 있음  
- HCX Vision이 다양한 배경을 가진 사람들에게 이로운 AI가 될 수 있도록 노력하고 있음  
- 앞으로 HCX Vision이 사람들의 삶 속에 녹아들기를 희망함  
  
### GN⁺의 의견   
- HCX Vision은 이미지 이해 능력을 통해 인간과 더욱 자연스러운 소통이 가능해질 것으로 기대됨. 특히 시각 정보가 중요한 역할을 하는 영역에서 활용도가 높을 것임  
- 검정고시 문제 풀이에서 높은 성능을 보인 것처럼, 교육 분야에서 HCX Vision이 학습 보조 도구로 활용될 수 있을 것임. 다만 학생들의 자기주도 학습 능력 저하 우려도 있음  
- 데이터 확보와 Sovereignty 확보가 LVLM 개발에 중요한 요소로 작용할 것임. 네이버가 보유한 대규모 데이터와 플랫폼을 활용해 경쟁력 있는 LVLM을 개발할 수 있을 것으로 기대됨  
- 현재 단일 이미지 이해 수준에서 영화, 실시간 영상 이해로 발전한다면 엔터테인먼트, 보안, 자율주행 등 다양한 분야에 적용 가능할 것임. 기술적, 윤리적 난제들에 대한 대비도 필요함  
- OpenAI의 GPT-4와 비교해 유사한 성능을 보이고 있지만, 한국어와 한국 문화 이해도 측면에서는 HCX Vision이 강점을 가질 것으로 보임. 글로벌 경쟁력 확보를 위해서는 다국어 처리 능력 향상이 필요할 것임

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