# Character.AI의 CEO인 Noam Shazeer가 Google로 복귀

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- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-08-05T11:16:01+09:00
- Updated: 2024-08-05T11:16:01+09:00
- Original source: [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2024/08/02/character-ai-ceo-noam-shazeer-returns-to-google/)
- Points: 4
- Comments: 1

## Summary

Character.AI의 CEO Noam Shazeer가 Google로 복귀, Google DeepMind 팀에 합류하게 되어 AI 연구에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. Google과 Character.AI 간의 비독점 라이선스 계약을 통해 Character.AI는 더 많은 자금을 확보하고, 개인 맞춤형 AI 제품 개발에 집중할 수 있게 되었습니다. 또한, AI 분야의 변화로 인해 Character.AI는 자체 모델과 타사 LLM을 활용하여 더 나은 제품 경험을 제공할 수 있는 기회를 얻게 되었습니다.  
  
댓글에 정리된 Simon Wilison의 의견도 참고 하세요.   
"제 해석은 Character.AI가 제품을 지원하기 위해 처음부터 자체 기반 모델을 학습시킬 필요가 없다는 것을 깨달았다는 것입니다. 다른 회사에서 학습시킨 LLM을 사용하면 더 저렴하고 빠르며 아마도 더 나은 제품을 만들 수 있습니다(API를 통한 GPT-4o/Claude/Gemini일 수도 있고, 자체 호스팅된 Llama 3.1일 수도 있습니다). 더 이상 파운데이션 모델을 양성하지 않는다면 Noam Shazeer와 같은 인재의 재능은 그다지 중요하지 않습니다. 대신 제품 개발에 집중해야 합니다."

## Topic Body

- Character.AI의 공동설립자이자 CEO인 Noam Shazeer가 2021년 10월 Google을 떠나 a16z의 지원을 받는 챗봇 스타트업을 설립한 지 3년 만에 Google로 복귀함  
- 이전 Google 재직 시절, Shazeer는 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)를 개발한 연구팀을 이끌었음. LaMDA는 대화형 AI 도구에 사용된 언어 모델임  
- Character.AI의 공동설립자 Daniel De Freitas와 몇몇 직원들도 Google에 합류함  
- Character.AI의 법률 고문 Dominic Perella가 스타트업의 임시 CEO가 됨. 대부분의 직원은 Character.AI에 남아있음  
- Google은 Character.AI의 기술을 사용하기 위한 비독점 계약을 체결함  
  
### Shazeer의 Google 복귀에 대한 입장  
  
- Shazeer는 Google DeepMind 팀의 일원으로 복귀하게 되어 매우 기쁘다고 밝힘   
- 지난 3년 동안 Character.AI에서 구축한 모든 것을 자랑스럽게 여긴다고 함  
- Google과의 비독점 라이선스 계약을 통한 자금 지원과 훌륭한 Character.AI 팀이 향후 Character.AI의 지속적인 성공을 위한 입지를 다질 것이라고 확신함  
  
### Google의 입장  
  
- Shazeer가 소수의 동료들과 함께 Google DeepMind의 연구팀에 합류하게 된 것을 특히 기쁘게 생각한다고 밝힘. Shazeer는 머신러닝 분야의 저명한 연구자임  
- 이번 계약으로 Character.AI는 전 세계 사용자를 위한 개인 맞춤형 AI 제품 구축에 더 집중하면서 계속 성장할 수 있는 자금을 더 많이 확보하게 될 것이라고 함  
  
### Character.AI의 입장  
  
- Character.AI 설립 당시에는 개인 맞춤형 초지능을 목표로 모델 사전 학습, 사후 학습, 전 세계 사용자에게 도달할 수 있는 제품 플랫폼 구축 등 전체 스택 접근 방식이 필요했음  
- 하지만 지난 2년 동안 AI 분야의 지형이 변화하면서 사전 학습된 모델이 더 많이 사용 가능해짐  
- 이러한 변화로 인해 자체 모델과 함께 타사 LLM을 더 많이 활용하는 것이 유리해졌음  
- 이를 통해 사후 학습과 성장하는 사용자 기반을 위한 새로운 제품 경험 창출에 더 많은 자원을 투입할 수 있게 됨  
  
### 규제 당국의 관심사  
  
- 미국의 FTC, DoJ, EU 등 다양한 규제 기관이 이러한 역인수 합병을 면밀히 조사할 가능성이 있음   
- 지난달 영국 경쟁시장청(CMA)은 마이크로소프트가 Inflection AI의 핵심 인력을 고용하는 것이 규제 감독을 회피하려는 시도인지 파악하기 위해 조사에 착수했다고 밝힘  
- FTC도 6월에 마이크로소프트의 6억 5천만 달러 규모 거래를 조사하기 위해 유사한 조사에 착수함

## Comments



### Comment 27800

- Author: xguru
- Created: 2024-08-05T11:17:01+09:00
- Points: 2

[해커뉴스 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=41141112) 에 보시면 다양한 이야기가 있는데요.  
긱뉴스에서도 몇번 공유한바 있는 Simon Willison 이 이런 얘기를 합니다.   
  
> "제 해석은 Character.AI가 제품을 지원하기 위해 처음부터 자체 기반 모델을 학습시킬 필요가 없다는 것을 깨달았다는 것입니다. 다른 회사에서 학습시킨 LLM을 사용하면 더 저렴하고 빠르며 아마도 더 나은 제품을 만들 수 있습니다(API를 통한 GPT-4o/Claude/Gemini일 수도 있고, 자체 호스팅된 Llama 3.1일 수도 있습니다). 더 이상 파운데이션 모델을 양성하지 않는다면 Noam Shazeer와 같은 인재의 재능은 그다지 중요하지 않습니다. 대신 제품 개발에 집중해야 합니다."