# Show HN: Jupyter Notebooks에 Mistral Codestral 및 GPT-4o 추가

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=15674](https://news.hada.io/topic?id=15674)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/15674.md](https://news.hada.io/topic/15674.md)
- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2024-07-04T09:53:26+09:00
- Updated: 2024-07-04T09:53:26+09:00
- Original source: [github.com/pretzelai](https://github.com/pretzelai/pretzelai/blob/main/README.md)
- Points: 3
- Comments: 0

## Topic Body

##### Pretzel 🥨 현대적이고 오픈 소스인 Jupyter 대안

Pretzel은 Jupyter의 기능을 개선하기 위해 만들어진 Jupyter의 포크임. AI 코드 생성 및 편집, 인라인 탭 완성, 사이드바 채팅 및 오류 수정 기능을 추가함. Jupyter에서 Pretzel로 전환하는 것은 매우 쉬움. 모든 Jupyter 설정, 키 바인딩 및 확장 기능이 그대로 작동함.

#### 빠른 시작

- 설치: `pip install pretzelai` 후 `pretzel lab`을 실행하여 웹 인터페이스를 열 수 있음. 또는 무료 호스팅 버전 사용 가능: pretzelai.app
- 셀에서 타이핑을 시작하면 인라인 탭 완성 기능 사용 가능
- Jupyter 셀에서 "Ask AI" 클릭 또는 Cmd+K (Mac) / Ctrl+K (Linux/Windows) 눌러 AI 프롬프트 열기
- Ctrl+Cmd+B (Mac) 또는 Ctrl+Alt+B (Linux/Windows)로 AI 사이드바 활성화하여 AI와 채팅, 코드 생성 및 질문 가능
- OpenAI API 키 사용 설정은 설정 섹션 참조

#### 설치

- pip을 사용하여 Pretzel 설치: `pip install pretzelai`
- conda 사용 시, 먼저 pip 설치 후 Pretzel 설치: `conda install pip` 후 `pip install pretzelai`
- Pretzel 시작: `pretzel lab`

#### 사용법

###### 인라인 탭 완성

- 셀에서 타이핑을 시작하면 Mistral의 Codestral을 사용하여 인라인 탭 완성 기능 사용 가능
- 1초 기다리면 완성 기능이 트리거됨

###### 노트북 셀에서 코드 생성 및 편집

- 셀에서 Cmd+K (Mac) / Ctrl+K (Windows/Linux) 또는 "Ask AI" 클릭하여 AI 프롬프트 텍스트 박스 열기
- `@variable`을 언급하여 메모리에 있는 변수 및 데이터프레임 참조 가능
- 기존 코드가 있는 경우 프롬프트가 기존 코드를 편집함
- 셀에서 일부 코드를 선택/강조하면 선택된 코드만 편집됨
- 응답을 수락/거부하거나 프롬프트를 수정하여 재제출 가능
- ↑ / ↓로 프롬프트 히스토리 순환 가능

###### AI 사이드바 사용

- Ctrl+Cmd+B (Mac) / Ctrl+Alt+B (Linux/Windows) 또는 오른쪽 사이드바의 Pretzel 아이콘으로 AI 사이드바 활성화
- 질문, 코드 생성 또는 기존 코드 검색 가능
- AI는 항상 활성 셀의 코드를 컨텍스트로 사용함. 활성 셀의 일부 코드를 강조하면 강조된 코드만 컨텍스트로 사용됨

_예시 사용법_:
- "Modify the function `my_function` in @notebook to be more efficient" ← _노트북 전체에서 `my_function` 함수를 검색하고 수정함_
- "Where is the code in @notebook that removes outliers"? ← _노트북 전체에서 이상치를 제거하는 코드를 검색함_
- "Can you explain what this code does?" ← _현재 셀의 코드를 설명함_

###### 기존 코드 중간에 코드 추가

- 커서를 빈 줄이나 기존 코드 줄에 놓고 Cmd+K로 AI 프롬프트 텍스트 박스 열기
- 프롬프트를 `inject` 또는 `ij`로 시작하면 AI가 기존 코드를 편집하지 않고 새로운 코드를 추가함
- **코드는 커서가 놓인 줄 아래 한 줄에 추가됨**

###### AI로 오류 수정

- 오류가 발생하면 오른쪽 상단에 "Fix Error with AI" 버튼이 나타남. 클릭하여 오류 수정 시도 가능

#### 설정

- Pretzel은 기본적으로 설정 없이 작동함
- Pretzel은 기본적으로 무료 AI 서버를 사용함. OpenAI/Azure API 키를 사용하도록 설정 가능

**OpenAI 지원**
- 상단 메뉴바의 `Settings` 메뉴 열기, `Settings Editor` 클릭
- `Pretzel` 검색 후 왼쪽 바에서 `Pretzel AI Settings` 선택
- `AI Service` 드롭다운에서 `OpenAI API Key` 선택 후 `OpenAI Settings > API Key`에 API 키 입력
- OpenAI Enterprise를 사용하는 경우, OpenAI 호출을 위한 기본 URL도 입력 가능
- 기본 모델은 `GPT-4o`이며, `OpenAI Model` 드롭다운에서 변경 가능

**Azure 지원**
- OpenAI 설정과 동일하게 `AI Service` 드롭다운에서 `Use Azure API` 선택 후 Azure 호스팅 모델 사용 가능

#### 피드백, 버그 및 문서

- 버그 보고: https://github.com/pretzelai/pretzelai/issues
- 피드백 및 불만 사항: founders@withpretzel.com

#### Jupyter 관련 정보

- 원래 Jupyter 문서는 여기에서 확인 가능하며, Jupyterlab README는 여기에서 확인 가능함

#### 개인정보 보호정책, 데이터 수집 및 보유

- 개인 정보를 수집하지 않음. AI 기능에 대한 기본 텔레메트리만 사용함
- 쿠키를 허용하면 여러 브라우저 세션에서 동일한 사용자로 인식 가능
- AI 기능을 위한 프롬프트만 수집하며, 응답은 수집하지 않음. 설정에서 프롬프트 텔레메트리 비활성화 가능
- 코드는 전혀 수집하지 않음. Pretzel의 클라우드 AI 서버를 사용하더라도 코드는 저장되지 않음
- Pretzel의 호스팅 버전을 사용하는 경우, 이메일 주소를 기반으로 사용자 계정을 생성함. 언제든지 로그인하여 저장된 데이터를 삭제 가능
- 호스팅 서버는 무료로 사용 가능하지만, 마지막 로그인 후 30일 후에 데이터와 계정을 삭제함. 계정을 즉시 삭제하려면 founders@withpretzel.com으로 "Account Deletion" 제목의 이메일을 보내면 됨

#### FAQ

**Q.** _이전 버전의 Pretzel AI는 어떻게 되었나요?_
**A.** `pretzelai_visual` 폴더에서 확인 가능. 자세한 내용은 이 PR 참조

**Q.** _Pretzel은 어떤 AI 모델을 사용하나요?_
**A.** Pretzel은 다양한 작업에 대해 다른 AI 모델을 사용함:
1. 기본 모델: GPT-4o
   * 속도와 품질의 균형이 좋음
   * 자체 API 키를 사용하는 경우 Pretzel 설정에서 변경 가능
2. 인라인 완성: Mistral의 Codestral 모델
   * 코드 완성에 탁월함
   * 매우 빠른 성능 (22B 파라미터 모델)
3. 대체 옵션:
   * 자체 API 키를 사용하면서 Mistral API 키를 제공하지 않는 경우, Pretzel은 인라인 완성에도 GPT-4o를 사용함

**Q.** _기능 X는 어떻게 되나요?_
**A.** 만들고 싶은 기능이 많음. 원하는 기능을 알려주시면 이슈를 열어주세요

**Q.** _로드맵은 어디에 있나요?_
**A.** README 상단에 대략적인 로드맵이 있음. 많은 기능을 만들고 싶지만, 현재 두 명이서 작업 중임. 피드백을 수집하여 우선순위를 정할 예정. 이슈를 열거나 이메일로 피드백을 보내주세요

**Q.** _왜 AGPL 라이선스를 사용하나요? MIT/BSD3 라이선스를 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?_
**A.** Pretzel을 만드는 목표는 개인과 회사 모두 무료로 사용할 수 있는 훌륭한 데이터 도구를 만드는 것임. AGPLv3 라이선스를 사용하여 제3자가 코드를 가져가서 커뮤니티에 기여하지 않고 판매하는 것을 방지함

**Q.** _왜 Jupyter의 포크를 선택했나요? Jupyter에 직접 기여하지 않는 이유는 무엇인가요?_
**A.** 새로운 도구로 전환하는 것이 어렵다는 것을 깨달았음. Jupyter의 포크를 통해 전환 비용을 최소화함. Jupyter는 성숙한 제품이며, 빠르게 기능을 추가할 수 있음

**Q.** _AGPLv3 라이선스 도구 사용에 대해 회사가 걱정하는 경우 어떻게 해야 하나요?_
**A.** AGPL은 Pretzel을 수정하고 공개적으로 재배포하는 경우에만 장벽이 됨. 회사 내부에서 도구로 사용하는 경우 AGPL은 코드를 공유하라고 요구하지 않음. AGPL이 문제인 경우, 연락 주시면 해결책을 찾을 수 있음

**Q.** _어떻게 돈을 벌 계획인가요? 무료로 제공하는 이유는 무엇인가요?_
**A.** 회사에 호스팅 버전을 판매하여 수익을 창출할 계획. 호스팅 버전은 데이터 접근 제어, 데이터 소스 연결, GitHub 통합, 공유 가능한 대시보드 등 회사에 필요한 기능을 포함할 예정. 개인용 버전은 유료로 전환하지 않을 것임

#### GN⁺의 의견

- Pretzel은 Jupyter의 기능을 확장하여 데이터 과학자와 엔지니어에게 더 나은 도구를 제공함. AI 기반 코드 생성 및 편집 기능은 생산성을 크게 향상시킬 수 있음
- Jupyter와의 호환성을 유지하면서 새로운 기능을 추가한 점이 인상적임. 전환 비용이 거의 없다는 점에서 사용자에게 큰 장점이 됨
- AGPL 라이선스를 사용하여 커뮤니티에 기여하도록 유도하는 점이 긍정적임. 그러나 일부 기업에서는 라이선스 문제로 인해 도입을 꺼릴 수 있음
- Pretzel의 AI 기능은 코드 작성과 디버깅을 더 쉽게 만들어 주지만, AI 모델의 성능과 정확성에 따라 결과가 달라질 수 있음. AI 모델의 지속적인 개선이 필요함
- Pretzel과 유사한 기능을 제공하는 도구로는 Google Colab, VSCode의 Jupyter 확장 등이 있음. 각 도구의 장단점을 비교하여 선택하는 것이 중요함

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