# 소수의 'supersharers'가 가짜 뉴스의 대부분을 확산

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- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2024-06-03T09:55:03+09:00
- Updated: 2024-06-03T09:55:03+09:00
- Original source: [science.org](https://www.science.org/content/article/tiny-number-supersharers-spread-vast-majority-fake-news)
- Points: 1
- Comments: 1

## Topic Body

### 2020 미국 대선과 가짜 뉴스 확산 연구

#### 주요 내용

- **가짜 뉴스 확산**: 2020년 미국 대선 기간 동안 가짜 뉴스가 소수의 사람들에 의해 대규모로 확산됨.
- **슈퍼셰어러**: 약 2000명의 "슈퍼셰어러"가 가짜 뉴스의 80%를 퍼뜨림.
- **연구 결과**: 연구에 따르면, 슈퍼셰어러는 주로 여성과 고령층이었으며, 이들은 대부분 공화당 지지자였음.
- **자동화 아님**: 이들의 활동은 자동화된 것이 아니라 직접 트윗을 리트윗하는 방식이었음.
- **해결책 제안**: 리트윗 수를 제한하는 것이 가짜 뉴스 확산을 줄이는 데 효과적일 수 있음.

#### 연구 배경

- **이전 연구**: 2019년 연구에서도 비슷한 결과가 나왔으며, 소수의 사용자가 대부분의 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 것으로 나타남.
- **데이터 분석**: 66만 명의 미국 X 사용자 데이터를 분석하여 가짜 뉴스 확산의 주요 원인을 파악함.

#### 연구 결과

- **슈퍼셰어러의 특징**: 평균 나이 58세, 여성 비율 60%, 공화당 지지자 비율 64%.
- **활동 패턴**: 자동화된 패턴이 아닌 수동으로 리트윗하는 방식.
- **사회적 영향**: 소수의 슈퍼셰어러가 정보 생태계를 오염시키는 장기적인 사회기술적 과정임.

#### 해결책

- **리트윗 제한**: 하루 리트윗 수를 제한하면 가짜 뉴스 확산을 크게 줄일 수 있음.
- **사용자 확인**: 리트윗 전에 사용자가 정말로 리트윗을 원하는지 확인하는 절차 추가.

#### GN⁺의 의견

- **가짜 뉴스의 영향**: 가짜 뉴스는 사회적 혼란을 초래할 수 있으며, 이를 막기 위한 다양한 접근이 필요함.
- **리트윗 제한의 효과**: 리트윗 수를 제한하는 것은 간단하면서도 효과적인 방법이 될 수 있음.
- **사용자 교육**: 사용자들이 가짜 뉴스를 식별하고 피할 수 있도록 교육하는 것도 중요함.
- **기술적 대응**: 플랫폼 자체에서 가짜 뉴스를 감지하고 차단하는 기술적 대응이 필요함.
- **정책적 지원**: 정부와 플랫폼 간의 협력이 필요하며, 이를 위한 정책적 지원이 요구됨.

## Comments



### Comment 25856

- Author: neo
- Created: 2024-06-03T09:55:03+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=40542321) 
- 1990년대 초, 비기술직 직원들에게 이메일이 도입되었을 때, 일부 사람들이 "레크리에이션 공유 장애"를 겪었음을 관찰함. 이로 인해 이메일 서비스에 큰 영향을 미쳤음.
- "가짜 뉴스"를 막는 것이 아니라, 사람들이 가짜 뉴스를 식별할 수 있는 도구를 제공하는 것이 중요함. 사람들이 여전히 가짜 뉴스를 퍼뜨린다면, 할 수 있는 만큼 한 것임.
- 소수의 집중된 그룹이 사회에 큰 영향을 미칠 수 있음. 가짜 뉴스 문제는 일부가 진실로 밝혀져 혼란을 가중시킴. AI가 이 문제를 더 악화시킬 가능성이 있음.
- 개인적으로는 소셜 미디어에서 "리트윗" 기능이 없는 것이 더 좋겠음. 팔로우하는 사람들의 실제 업데이트를 원함.
- 신뢰의 웹이 다시 등장해야 함. 신뢰 관계가 깨지면 그 영향을 받는 시스템이 필요함. 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 제거하는 방식으로 더 진정한 웹을 만들 수 있음.
- "가짜 뉴스"라는 용어는 너무 광범위하고 이념적으로 편향되어 있음. 더 세분화된 분류가 필요함.
- 일부 사용자는 모든 트윗을 무작위로 리트윗하는 경향이 있음. 이로 인해 가짜 뉴스가 증폭되지만, 진정으로 인기를 끄는 데는 큰 역할을 하지 않음.
- 더 나은 도구가 필요함. 현재의 광고 기반 인터넷은 정보의 질을 판단하기 어렵게 만듦. 신뢰할 수 있는 소규모 그룹과 점진적인 공유가 필요함.
- "가짜 뉴스"를 완전히 제거할 수는 없음. 중요한 것은 사람들이 스스로 생각하고 모든 것을 의심하도록 교육하는 것임.
- "The Tipping Point" 책의 요점은 소수의 연결이 많은 사람들이 인기 있는 것을 만드는 원천이라는 것임.