# Memary - 자동화 에이전트를 위한 롱텀 메모리

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=14583](https://news.hada.io/topic?id=14583)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/14583.md](https://news.hada.io/topic/14583.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-05-01T09:43:24+09:00
- Updated: 2024-05-01T09:43:24+09:00
- Original source: [github.com/kingjulio8238](https://github.com/kingjulio8238/memary)
- Points: 7
- Comments: 1

## Topic Body

- 현재 에이전트는 정해진 컨텍스트 윈도우로 제한된 LLM을 사용함   
- Memary는 에이전트가 지식 그래프에 대량의 정보를 저장하고 메모리 모듈을 통해 사용자 지식을 추론하며 의미 있는 응답을 위해 관련 정보만 검색할 수 있도록 함으로써 이러한 한계를 극복  
- 제공 기능   
  - 라우팅 에이전트: ReAct 에이전트를 활용하여 여러 도구에서 실행할 쿼리를 라우팅  
  - 지식 그래프 생성 및 검색: Neo4j를 활용하여 나중에 검색할 수 있도록 에이전트 응답을 저장하는 지식 그래프를 생성  
  - 메모리 스트림: 엔티티 추출을 사용하여 지식 그래프에 저장된 모든 엔티티를 추적. 이 스트림은 사용자의 폭넓은 지식을 반영  
  - 엔티티 지식 저장소: 메모리 스트림의 모든 엔티티를 그룹화하고 순서를 지정하여 상위 N개의 엔티티를 컨텍스트 창으로 전달. 이 지식 저장소는 사용자의 지식의 깊이를 반영

## Comments



### Comment 24826

- Author: xguru
- Created: 2024-05-01T09:43:39+09:00
- Points: 1

메인 컨트리뷰터가 한국분이시군요 ;)