# RAGFlow - OCR 및 문서 파싱 기반 오픈소스 RAG 엔진

> Clean Markdown view of GeekNews topic #14149. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=14149](https://news.hada.io/topic?id=14149)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/14149.md](https://news.hada.io/topic/14149.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-04-05T09:46:01+09:00
- Updated: 2024-04-05T09:46:01+09:00
- Original source: [github.com/infiniflow](https://github.com/infiniflow/ragflow)
- Points: 15
- Comments: 0

## Topic Body

- 심층적인 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(검색 증강 생성) 엔진  
- 모든 규모의 비즈니스에 간소화된 RAG 워크플로우를 추가하고, LLM에 다양한 복잡한 포매팅 데이터의 근거 있는 인용을 바탕으로 사실에 입각한 질문 답변 기능을 제공  
- 주요 기능   
  - "Quality in, quality out" : 복잡한 형식의 비정형 데이터에서 심층 문서 이해 기반 지식 추출. 무제한의 토큰에서 '데이터 건초 더미에서 바늘 찾기' 가능   
  - 템플릿 기반 청킹 : 지능적이고 설명하기 쉬움. 다양한 템플릿 옵션 중에서 선택  
  - 근거 인용으로 환각 감소 : 사람이 개입할 수 있도록 텍스트 청킹을 시각화.주요 참고 문헌과 추적 가능한 인용을 빠르게 확인하여 근거에 입각한 답변을 지원  
  - 이기종 데이터 소스와의 호환성 : Word, 슬라이드, 엑셀, txt, 이미지, 스캔 사본, 구조화된 데이터, 웹 페이지 등을 지원  
  - 자동화되고 간편한 RAG 워크플로  
    - 개인 및 대기업 모두를 위한 간소화된 RAG 오케스트레이션  
    - 임베딩 모델을 포함한 LLM 설정 가능   
    - 융합된 리랭킹과 결합된 다중 리콜  
    - 비즈니스와의 원활한 통합을 위한 직관적인 API

## Comments



_No public comments on this page._