# phidata - 함수 호출로 AI 비서를 만드는 툴킷

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=13436](https://news.hada.io/topic?id=13436)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/13436.md](https://news.hada.io/topic/13436.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2024-02-20T11:06:02+09:00
- Updated: 2024-02-20T11:06:02+09:00
- Original source: [github.com/phidatahq](https://github.com/phidatahq/phidata)
- Points: 13
- Comments: 1

## Topic Body

- 사람이 문제를 해결하는 방식과 마찬가지로, LLM이 함수를 호출하고 응답에 따라 다음 단계를 지능적으로 선택하여 작업을 수행   
- 사용 방법  
  - `Assistant` 생성  
  - Tools(Functions), Knowledge(VectorDB), Storage(DB) 를 추가   
  - Streamlit, FastAPI, Django로 서빙하여 AI 애플리케이션 구축

## Comments



### Comment 23219

- Author: edunga1
- Created: 2024-02-21T23:12:18+09:00
- Points: 1

예제 코드대로 하면 너무 잘 동작하는데, 모델을 로컬에서 돌리는 것도 아니고, Open AI API Key가 필요한 것도 아니라서 어떤 LLM을 어떻게 사용하는지 모르겠네요;;  
  
도구도 쉽게 만들 수 있는데, docstring으로 사용법만 알려주면 알아서 잘써서 신기합니다.  
  
```  
def get_html(url: str):  
    """Get the HTML of a webpage.  
  
    Args:  
        url (str): The URL of the webpage.  
  
    Returns:  
        str: The HTML of the webpage.  
    """  
    return get(url).text  
  
  
assistant = Assistant(tools=[get_html], show_tools_calls=True)  
assistant.print_response("`https://news.hada.io/topic?id=13436` 사이트의 내용을 3줄 요약해 주세요.", markdown=True)  
```