# 베네딕트 에반스의 기술 트렌드 2024: AI, 그리고 그외 모든 것들 > Clean Markdown view of GeekNews topic #12397. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=12397](https://news.hada.io/topic?id=12397) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/12397.md](https://news.hada.io/topic/12397.md) - Type: news - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2023-12-18T11:12:16+09:00 - Updated: 2023-12-18T11:12:16+09:00 - Original source: [ben-evans.com](https://www.ben-evans.com/presentations) - Points: 27 - Comments: 1 ## Topic Body - 베네딕트 에반스의 2024년 리포트 (87p 슬라이드) 간추린 요약 - AI가 기술업계 Hype Cycle을 주도(HN 첫페이지 기사 수가 아이폰, 암호화폐를 뛰어넘음) - YC 스타트업들도 AI가 메인 분야 - 벤처 투자는 줄어들었지만, AI는 예외 - 2023년의 모델 붐: OpenAI가 시작 → 구글과 메타가 자신들의 모델을 출시 → 신규 모델과 오픈소스 붐 → 수많은 모델과 수많은 질문들 - NVidia 는 GPU 수요를 따라잡을 수가 없을 정도여서 수익이 엄청나게 증가 - 빅3 클라우드(AWS/구글/Microsoft)도 인프라를 엄청 확장중. 2023년에만 인프라에 $100bn(130조원) 투자 - 기존 회사들도 이제 AI에 큰 관심을 보이는중 "우리의 AI 전략은 뭔가요?" - ChatGPT 주간 활성 사용자 1억명. OpenAI $1.3bn 매출 - 기술분야 모두들 이게 "**The Thing**" 이라는 것에 동의하지만, 정확히 뭘 의미하는지는 명확하지 않음 - 플랫폼 이동? → 이게 소프트웨어의 본질을 바꿀까? → 이게 우릴 AGI로 인도할까? ### Platform Shift : 플랫폼 이동? - 기술업계는 플랫폼 변화에 따라 움직임 : 메인프레임 → PC → 웹/오픈소스 → 스마트폰/클라우드 → **생성형 AI** - 새로운 기술은 S커브로 옴 : Why this is useful 이게 왜 유용한가? → Exciting 재미나네! → Boring 지겨워 - 스마트폰은 이미 다 성숙해서 "지겨움"단계에 들어섰음 - 머신러닝도 이제 10년이 다 되어서 "지겨움"단계에 들어가고 있음 - 생성형 AI는 "유용한가" 에서 "재미나네" 단계로 접어드는 중 - 2013년에 머신러닝은 "똑똑해 보이는데 이거 어디다써?" 라고 했음 - 2023년의 생성형 AI도 마찬가지 "똑똑해 보이는데 이거 어디다써?" - 생성 ML 결과는 정확해 보일 가능성이 매우 높으며, 주의하지 않으면 설득력이 떨어질 수 있음 - 우린 아직 이 시스템이 동작하는 방법을 알아가는 중 - Machine Learning, Automated Learning - 2013 ML 1.0 "컴퓨터가 어떻게 고양이를 인식하게 만들까?" → 컴퓨터에게 고양이 사진 수백만장을 준다 - 2023 ML 2.0 "컴퓨터가 어떻게 추론하고 이해하게 만들까?" → 컴퓨터에게 인간의 모든 지식이 적혀진 출력물을 준다 - 2023: 우리는 어떻게 생성형 ML을 이해해야 할까 ? - 패턴 생성? → 합성 및 요약? / 추론? / 그외? → **우리는 이걸로 뭘 할 수 있을까?** - "AI는 당신에게 무한한 인턴들을 제공한다" - "인터넷의 모든 텍스트 상자들은 LLM을 가지게 될 것" - "아마존의 모든 팀들이 생성형 AI를 탐색하고 있음 - 아마존 CEO" - 생성형 AI가 새로운 플랫폼이라면, 플랫폼 변화 과정에서 어떻게 가치를 포착해야 할까 ? - 기존 기업들(incumbents)은 AI를 하나의 기능으로 도입하거나 - 스타트업들이 언번들링 하는데 사용하거나 - 때로는 **시장의 본질**을 바꾸기도 함 - Adobe 는 두가지를 모두 하고 있음 - 기능 도입 : 포토샵에 Generative Fill 기능을 추가 - 언번들 : 새로운 별도 앱인 Firefly - 링크의 종말 : ChatGPT를 위한 SEO는? - 웹 → 구글 & 페이스북 → 유튜브/인스타그램/틱톡 → LLM - 하지만 추정하지 말 것 : 생성형 AI가 처음엔 챗봇으로 다가왔지만, 이것만이 맞다거나 유일한 모델이라고 생각하진 말아야 함 ### 플랫폼 이동을 넘어서? - "제 인생에 있어서 혁명적이라고 느낀 기술 데모는 단 2가지 입니다. GUI와 ChatGPT" - 빌게이츠. 2023년 3월 - 일반화로의 한단계 이동 - 커맨드 라인 (명령을 배우고 타이핑) → GUI (옵션을 보고 선택) → 생성형 AI (컴퓨터에게 원하는 것을 말하기) - 'agent' 의 귀환 : 나를 위해 모든 것을 해주는 다목적 AI Agent의 꿈이 실현 - 언번들링 - 모든 Unix function 들이 회사가 되었음 - 모든 Excel 템플릿이 회사가 되었음 - 모든 Notion 템플릿이.. - 모든 ChatGPT 추천이.. - 프로덕트 패러독스 - '모든 것'을 다해주는 진정한 범용 소프트웨어 → 더 많은 일들이 적은 수의 앱들로 자동화 가능 ### AGI 로 가는 길? - 우리가 'AGI'를 얘기할때 뭘 만들려고 하는걸까? - 생성형 AI는 아마 그리로 가는 길 일수도 - 우리는 알지 못함 - 뭐가 AGI인지, 얼마나 멀리 있는지, 어떻게 가야하는지, LLM이 얼마나 그에 도달했는지, 얼마나 더 좋아질수 있는지 ### 그리고 모든 것들 - Vision to Deployment - 2000년의 아이디어 "많은 사람들이 온라인에서 물것을 사게 될꺼야" - 2010년의 아이디어 "SaaS, 자동화, 협동, 워크플로우.." - 2030년의 아이디어 "~Crypto~, ~Metaverse~, 생성형 AI" - Meta 는 아직도 VR을 믿고 있음. 지난 12개월동안 $16bn을 투자 - 이커머스의 성장세는 다시 트렌드 라인으로 회귀했음(Covid 기간동안 폭증했던것들이 돌아오면서) - 1993년 지구에는 1억대의 PC가 전부였는데, 이제는 50억명이 온라인임 - 2020년 이후엔 미국에서 맺어진 커플의 절반이 온라인을 통함 - 새로운 번들과 새로운 채널이 새로운 글로벌 패스트 패션 비즈니스를 만들어냄 (Shein) - 그리고 또다시 새로운 모델이 나옴. 2022년 중반에 오픈한 Temu 가 급속히 성장하면서 Shein 을 따라가는 중 - 어떤 질문을 해야할까 ? : 소프트웨어가 세상을 먹어 치우게 되면, 대부분의 질문은 소프트웨어 질문이 아님 - 마지막에 이런 일이 있었던 걸 생각해 보면 - 차가 나왔던 첫 50년간: 자동차가 뭔가요? 자동차 회사는? - 그리고 다음 50년간: 모든 사람이 자동차가 있다면 뭐가 바뀌게 될까요? - 어떤 종류의 회사와 비즈니스가 만들어졌을까 ? ## Comments ### Comment 21483 - Author: xguru - Created: 2023-12-18T11:12:23+09:00 - Points: 1 [2023 기술 트렌드: The New Gatekeepers](https://news.hada.io/topic?id=8542) [Tech in 2022: 미래를 향한 3단계](https://news.hada.io/topic?id=5543) [Tech in 2020: 거인들의 어깨에 서서](https://news.hada.io/topic?id=1483)