# SDXL Turbo - 실시간 텍스트-to-이미지 생성 모델

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/12099.md](https://news.hada.io/topic/12099.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-11-30T11:09:11+09:00
- Updated: 2023-11-30T11:09:11+09:00
- Original source: [stability.ai](https://stability.ai/news/stability-ai-sdxl-turbo)
- Points: 13
- Comments: 1

## Topic Body

- SDXL Turbo는 새로운 증류(distillation) 기술을 적용하여 최첨단 성능을 달성  
- 이미지 생성을 위한 단계를 50단계에서 단 1단계로 줄이면서 전례 없는 품질의 싱글 스텝 이미지 생성  
- 모델 가중치와 코드는 Hugging Face에서 비상업적 연구 라이선스 하에 다운로드 가능  
- Stability AI의 이미지 편집 플랫폼 Clipdrop에서 SDXL Turbo의 실시간 텍스트-이미지 생성 기능 베타 데모 시연중  
  
### 적대적 확산 증류(Adversarial Diffusion Distillation)의 장점  
  
- SDXL Turbo는 적대적 확산 증류(ADD)라는 새로운 증류 기술을 기반으로 함  
- ADD를 통해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 유사한 장점을 가지면서 단일 스텝 이미지 출력 가능  
- 다른 증류 방법에서 종종 관찰되는 아티팩트나 흐림 현상을 피함  
  
### 다른 확산 모델과의 성능 비교  
  
- SDXL Turbo 선택을 위해 여러 모델 변형(StyleGAN-T++, OpenMUSE, IF-XL, SDXL, LCM-XL)을 비교  
- 동일한 프롬프트로 생성된 출력물을 인간 평가자에게 무작위로 보여주고 가장 프롬프트의 방향을 잘 따른 출력을 선택하도록 함  
- 이미지 품질에 대한 추가 테스트도 동일한 방법으로 수행  
- SDXL Turbo는 단일 스텝으로 LCM-XL의 4단계 구성을, 4단계로는 SDXL의 50단계 구성을 능가함  
- 이 결과로 SDXL Turbo가 이미지 품질을 희생하지 않고 훨씬 낮은 계산 요구 사항으로 최첨단 멀티 스텝 모델을 능가함을 확인할 수 있음  
  
### Clipdrop을 통한 SDXL Turbo 이용해 보기  
  
- 새 모델의 기능을 테스트하기 위해 Stability AI의 이미지 편집 플랫폼 Clipdrop에서 SDXL Turbo의 실시간 이미지 생성 베타 데모 이용 가능  
- 대부분의 브라우저와 호환되며 현재 무료로 시도해볼 수 있음  
  
### 상업적 활용  
  
- 이 모델을 상업적 제품이나 목적으로 사용하고자 하는 경우 컨택 필요

## Comments



### Comment 20986

- Author: laeyoung
- Created: 2023-12-01T01:50:26+09:00
- Points: 1

엄청 빠르네요