# fury - 엄청 빠른 멀티 랭귀지 직렬화(Serialization) 프레임워크

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=11300](https://news.hada.io/topic?id=11300)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/11300.md](https://news.hada.io/topic/11300.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-10-12T10:16:02+09:00
- Updated: 2023-10-12T10:16:02+09:00
- Original source: [github.com/alipay](https://github.com/alipay/fury)
- Points: 10
- Comments: 2

## Topic Body

- JIT 과 Zero-Copy 기반으로 빠른 속도 및 쉬운 사용법을 제공   
- Java/Python/C++/Golang/Javascript 지원   
  - Java의 JDK/Kryo/Hessian 같은 직렬화 프레임워크를 코드 변경없이 그냥 대체 가능. 속도는 100배 빠름   
  - Golang의 공유/순환 참조 객체 직렬화 및 자동 객체 직렬화 지원   
- 확장가능한 JIT 프레임워크를 이용한 비동기 멀티쓰레드 방식으로 20~170배까지 성능을 개선   
  - 생성된 코드에서 인라인 변수로 메모리 접근 줄임   
  - 생성된 코드에서 인라인 호출을 통해서 가상 메서드 호출을 감소   
  - 조건 분기를 줄임   
  - 해쉬 룩업도 감소   
- 멀티플 바이너리 프로토콜: 크로스 랭귀지 오브젝트 그래프, 네이티브 자바/파이썬 오브젝트 그래프, Row 포맷 프로토콜 등

## Comments



### Comment 20323

- Author: narusas
- Created: 2023-11-03T09:47:45+09:00
- Points: 1

간단한 성능 테스트를 해봤습니다.   
비지니스 객체 인코딩 디코딩 1000000회  
	JDK: 55123ms  
	fstCodec: 2500ms ( https://github.com/RuedigerMoeller/fast-serialization )   
	fury: 957ms

### Comment 19833

- Author: yowoo
- Created: 2023-10-12T10:26:15+09:00
- Points: 1

이름이 재밌네요 ㅎㅎ.