# 모든 DB는 머지않아 벡터 데이터베이스가 될 것이다

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/11263.md](https://news.hada.io/topic/11263.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-10-10T10:31:01+09:00
- Updated: 2023-10-10T10:31:01+09:00
- Original source: [nextword.substack.com](https://nextword.substack.com/p/vector-database-is-not-a-separate)
- Points: 14
- Comments: 4

## Topic Body

- 벡터 DB는 별도의 DB 카테고리가 아님   
- 머지않은 시일내에 그래프, 관계형, 문서 및 키 밸류 DB 및 캐시를 포함한 모든 DB는 어떤 형태로든 "벡터 검색"을 지원하게 될 것임  
- 벡터 DB와 그렇지 않은 것의 경계가 모호해 지고, Pinecone, Weaviate, Milvus 등 전문화된 벡터 DB는 경쟁속에서 추진력과 차별성을 잃게 될 것   
- 현재의 DB들은 기존 워크로드/사용자 기반을 사용하여 새로운 RAG(Retrieval Augmented Generation) 워크로드를 잡으려고 시도하게 될 것이라 예상

## Comments



### Comment 20152

- Author: yangeok
- Created: 2023-10-26T10:04:39+09:00
- Points: 1

postgresql도 벡터 모듈을 지원하더라구용! 다른 엔진들도 빨리 지원했음 좋겠습니다 ㅎㅎ

### Comment 19800

- Author: simmani5
- Created: 2023-10-11T09:16:21+09:00
- Points: 1

글쎄  
28년차 개발자인 나로서는 글쎄???  
 차트 개발  라이브러리가 사라지지 않고더발전할텐데 . . db에 차트가 들어갈 필요가 없을듯   
Db와 차드등이 합쳐진들 db의 부히만더하기에   개발자로서는 더걱정하게된다 .   그렇지않아도 가장큰문제가 , 날로 커가는 db양으로 점점느려지는 문제를 해결하느라 ,  최대한 분리시켜  속도 커스트마이징이 관건인데 말이다 .

### Comment 19812

- Author: sehandev
- Created: 2023-10-11T13:53:22+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 19800
- Depth: 1

벡터 검색이라는 건 LLM 등 딥러닝 모델들이 사용하는 Embedding을 vector로 저장하고 그들간의 유사도 등을 내부적으로 빠르게 계산해서 찾아주거나 저장하는 등을 수행하는 건데, 차트라는 건 어떤 걸 의미하시는지 궁금합니다.

### Comment 19817

- Author: gnh1201
- Created: 2023-10-11T20:19:05+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 19812
- Depth: 2

벡터라는 단어를 보고 요즘 차트 라이브러리가 SVG 같은 벡터 이미지로 렌더링되다보니 동의어라 생각하고 사용하신 것 같습니다.  
  
뭔가 업계의 사정을 알 것 같은 코멘트라 재밌었습니다.  
  
저기서 말하는건 이론으로만 언급되던 Content-based address(reference)를 최근 AI(이 안에 vectorizing 등 관련 내용이 포함되죠) 기술이 급격히 발달하면서, 전통적 DBMS에서도 곧 그 기능을 만나볼 수 있을거라 전망될 정도로 너무나 쉽게 할 수 있게 되었다는걸 의미합니다.