# Lantern - AI앱을 위한 PostgreSQL Vector DB

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=11091](https://news.hada.io/topic?id=11091)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/11091.md](https://news.hada.io/topic/11091.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-09-28T10:03:02+09:00
- Updated: 2023-09-28T10:03:02+09:00
- Original source: [docs.lantern.dev](https://docs.lantern.dev/blog/2023/09/13/hello-world)
- Points: 13
- Comments: 0

## Topic Body

- 벡터 데이터 저장, Embedding 생성, 벡터 검색을 지원하는 PostgreSQL 확장   
- CLIP 모델, Hugging Face 모델, 커스텀 모델에 대한 임베딩 생성 지원   
- pgvector의 데이터 타입과 상호 연동 지원   
- 병렬 인덱스 생성 가능 - DB 외부 및 다른 인스턴스 안에 인덱스를 생성해서 데이터베이스 워크플로우 인터럽트 없게   
- 추가될 기능   
  - Cloud-Hosted 버전   
  - 다른 산업을 위한 어플리케이션 작성 템플릿 및 가이드   
  - 임베딩 생성 도구 (써드파티 모델 API 및 로컬 모델들)  
  - 버전 컨트롤 및 A/B 테스트 임베딩 지원   
  - 적절한 인덱스 생성 파라미터를 선택하는 오토튜닝 인덱스 타입   
  - 1 byte & 2 byte 벡터 엘리먼트, 최대 8000 디멘젼 벡터 지원

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