# Google이 Quora의 (틀린) ChatGPT 답변을 정답으로 선택

> Clean Markdown view of GeekNews topic #11072. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=11072](https://news.hada.io/topic?id=11072)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/11072.md](https://news.hada.io/topic/11072.md)
- Type: GN+
- Author: [neo](https://news.hada.io/@neo)
- Published: 2023-09-27T10:00:25+09:00
- Updated: 2023-09-27T10:00:25+09:00
- Original source: [twitter.com/8teapi](https://twitter.com/8teapi/status/1706520893621784780)
- Points: 3
- Comments: 2

## Topic Body

- 구글링 하면 Quora 질문과 답변이 자주 노출 됨  
- Quora는 ChatGPT를 이용하여 생성한 답변을 노출하고 있음   
- Quora 사이트에서 ChatGPT가 만들어낸 Hallucination을 구글이 가장 높은 확율의 정답으로 선택함   
- 이제 ChatGPT Hallucination이 정식 구글의 답변이 됨   
- 사용한 예제 질문과 이에 대한 ChatGPT의 틀린 답   
  - Q: "계란을 녹일 수 있나요? (Can you melt Eggs)"   
  - A: "네, 녹일 수 있어요. 계란을 녹이는 가장 일반적인 방법은 스토브나 전자레인지를 사용하여 가열하는 것입니다."  
- **"Vicious Self-Degradation(악의적인 자기 저하)"**

## Comments



### Comment 19554

- Author: vmflvm0
- Created: 2023-09-29T00:03:57+09:00
- Points: 1

로또번호 주세요

### Comment 19533

- Author: neo
- Created: 2023-09-27T10:00:25+09:00
- Points: 1

###### [Hacker News 의견](https://news.ycombinator.com/item?id=37658319) 
- Google의 "답변" 기능은 신뢰성이 떨어진다는 비판을 받았으며, Amiga 플로피 디스크의 용량에 대한 잘못된 정보를 예로 들었다.
- Quora가 AI 생성 콘텐츠를 사용하여 Google에서 높은 순위를 차지하고 클릭을 유도하는 것으로 의심받고 있다.
- Google이 이에 대해 신경 쓰지 않는 것에 대한 놀라움, 그들의 자동화를 사용하여 검색 결과 순위를 조작하는 정책에도 불구하고.
- "후진실" 세계에서 오보의 확산에 대한 우려, AI가 이 문제를 악화시킬 가능성이 있다.
- 이미 사람이 작성한 답변이 있는 질문에 대해 Quora가 자동으로 답변을 생성하는 이유에 대한 혼란.
- 인터넷이 스팸과 악의적인 선전으로 점점 더 가득 찰 것으로 예상되며, 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 것은 초인적인 작업이 될 것이다.
- 봇 계정으로 가득 찬 Reddit 스레드의 관찰, 자동화된 콘텐츠의 증가를 시사한다.
- Quora가 "ChatGPT" 통합을 어떻게 구성했는지에 대한 의문, 그들이 API를 통해 GPT3.5 또는 GPT4를 사용할 수 있다는 제안이 있다.
- Quora와 StackOverflow와 같은 플랫폼이 답변을 찾는 사람들을 과대평가하고 정기적인 답변자 커뮤니티를 과소평가할 수 있다는 제안이 있다.
- Kagi와 DDG와 같은 다른 검색 엔진도 동일한 Quora 스레드에 링크하는 것에 대해 비판받고 있다.
- 제안된 잠재적 해결책은 AI 콘텐츠에 HTML 래퍼 또는 속성을 레이블링하여 검색 엔진이 다르게 색인하도록 하는 것이다.
- 이 상황은 "enshitification"으로 언급되며, 이는 온라인에서 사용할 수 있는 정보의 품질이 저하되고 있다는 것을 시사한다.