# Generative AI의 2막 > Clean Markdown view of GeekNews topic #11046. Use the original source for factual precision when an external source URL is present. ## Metadata - GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=11046](https://news.hada.io/topic?id=11046) - GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/11046.md](https://news.hada.io/topic/11046.md) - Type: news - Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru) - Published: 2023-09-25T11:06:45+09:00 - Updated: 2023-09-25T11:06:45+09:00 - Original source: [sequoiacap.com](https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-act-two/) - Points: 28 - Comments: 2 ## Topic Body - 1년전에 세콰이어가 정리한 생성AI 시장 지도의 업데이트 - "생성 AI로 인해 기술 분야의 근본적인 플랫폼 전환이 일어날 것이라 예상했는데, 폭풍이 몰아쳤다" - 혁신의 캄브리아 대폭발이 일어나는 순간은 몇십년간에 걸쳐 만들어졌음 - 60년간 무어의 법칙으로 Exaflop의 데이터 처리가 가능한 컴퓨팅 파워가 - 인터넷 40년으로 수조개의 토큰에 달하는 학습 데이터가 - 모바일/클라우드 20년으로 모든 사람에게 손안의 슈퍼 컴퓨터가 - 이 수십 년간의 기술 발전이 축적되어 생성AI가 날아오르는데 필요한 조건이 만들어짐 - ChatGPT의 부상은 도화선에 불을 붙인 불꽃 - 인터넷 초창기 이래로 수년간 볼 수 없었던 밀도 높은 혁신의 열정을 불러 일으킴 - 곧, AI의 흥분은 경계선 히스테리(Borderline Hysteria)로 변함 - 갑자기 모든 회사가 "AI Copilot"이 되었음 - 메일함에 "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" 같은 피치가 쏟아짐 - $100M pre-product 시드 라운드가 반환되었음(제품 나오기전에 1300억원을 투자하겠다고 했는데도 안 받았다는 것) - 펀드레이징, 인재 확보 전쟁, GPU 조달과 같은 지속 불가능한 광란의 늪에 빠짐 - 당연하게도 균열이 나타나기 시작 - 예술가, 작가, 가수들이 기계생성 IP의 정당성에 도전 - 윤리, 규제, 초지능의 정당성에 대한 것이 워싱턴(정부)을 사로잡았음 - 가장 걱정스러운 것은 **생성AI가 실제로는 유용하지 않다는 속삭임이 실리콘 밸리내에서 퍼지기 시작**했다는 것 - 끔찍한 사용자 리텐션에서 알 수 있듯이 제품은 크게 기대에 미치지 못했음 - 많은 어플리케이션에 대한 최종 사용자 수요가 정체되기 시작 - 또 다른 Vaporware 사이클이었을까 ? - AI에 대한 불만의 여름은 인터넷 초기를 연상시키며 비평가들을 즐겁게 만들었음 - 1998년 한 경제학자가 했던 말 처럼 "2005년이 되면 인터넷이 경제에 미치는 영향이 팩스보다 더 크지 않다는 것이 분명해질 것" - 이런 소음과 히스테리, 불확실성과 불만의 분위기에도 불구하고 생성 AI는 이미 SaaS보다 성공적인 출발을 했고 스타트업에서만 $1b(1.3조원) 이상의 수익을 올림 - SaaS 시장이 동일한 규모에 도달하는 데는 몇 달이 아닌 몇 년이 걸렸음 - 몇몇 제품은 이미 유명해짐 - ChatGPT는 학생과 개발자 사이에서 가장 빠르게 성장하는 어플리케이션이 되었고 - Midjourney는 공동의 크리에이티브 뮤즈가 되어, 단 11명의 팀으로 수억달러의 수익을 올렸음 - Character는 AI 엔터테인먼트와 Companionship을 대중화해서 사용자가 평균 2시간씩 머무는 "소셜" 어플리케이션을 만들었음 - 하지만 이러한 초기 성공의 신호에도 불구하고 - 많은 AI 기업이 제품 시장 적합성이나 지속 가능한 경쟁 우위를 갖추지 못했으며 - AI 생태계의 전반적인 활기가 지속 가능하지 않다는 현실은 변하지 않음 ### 2막을 향하여 - Generative AI의 출시 첫 해인 "Act 1(1막)"은 **"Technology-out(기술 출시)"** 에서 시작 되었음 - 우리는 새로운 "해머"인 파운데이션 모델을 발견했고, 멋진 신기술을 가볍게 시연하는 참신한 앱들이 쏟아져 나왔음 - 이제 시장이 **"Customer-back(고객 중심)"** 의 "Act 2(2막)"으로 진입하고 있다고 믿음 - 2막에서는 인간의 문제를 end-to-end로 해결할 것 - 처음 출시되었던 앱과 성격이 달라서 전체 솔루션이 아닌, 포괄적인 솔루션의 일부로 기초모델을 사용하는 경향이 있음 - 새로운 편집 인터페이스를 도입하여 워크플로우를 더욱 견고하게 만들고 결과물을 개선함 - 이들은 종종 멀티모달임 - 시장은 이미 1막에서 2막으로 전환되지 시작했음 - 엘리트 로펌들을 대상으로 커스텀 LLM을 만드는 Harvey - 생성형 AI를 직장에서 더욱 일과 연관짓게 만들기 위해 워크스페이스를 크롤링 & 인덱싱하는 Glean - 디지털 동반자를 만들고 있는 Character 와 Ava ### 시장 지도 - 작년 지도와 달리, 이번 지도는 모델 양식이 아닌 사용 사례별로 구성 - 이는 시장의 두 가지 중요한 추세를 반영한 것 - 생성형 AI가 "기술 망치"에서 "실제 사용 사례와 가치" 쪽으로 변화 - 생성형 AI 어플리케이션이 점점 더 "멀티모달"화 됨 ### The Generative AI Market Map (v3) - Consumer - Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok - Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp - Avatar Generators: Remini, Lensa - Education : Speak, Ello, studdy - Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify - Medical Advice : Med-PaLM, XYLA - Relationships : meeno , RIZZ - Personal Assistant : milo - Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX - Enterprise: Horizontal - Search / Knowledge : glean, cohere, Dust - Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic - RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere - Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay - Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric - Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk - Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI - Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise - Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp - Enterprise: Vertical - HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas - Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES - BIO : Inceptive, Cradle - Financial Services : Hebbia, pilot - Translation: LILT - Prosumer - General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe - Virtual Avatars : synthesia, D-ID - Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI - Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok - Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript - 3D : Mirage, Spline, Physna - Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER - Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom ### The Generative AI Infrastructure Stack - Production Monitoring & Observability - LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases - Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum - User Analytics : Aquarium - Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE - Apps & Workflows - Retool, Streamlit, gradio - Developer Tools/Infra - Application Frameworks : LangChain, FIXIE - Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI - Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB - Model Tuning - Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face - Data Labeling : scale, surge, Snorkel - Synthetic Data : gretel - Compute & Inference - GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure - PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI - Foundation Models - TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs - IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion - VIDEO : Stable Diffusion - AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript - 3D : intel, nVIDIA, Luma AI - CODE : Codex, CodeGen, StarCoder - Open Source : Hugging Face ## Comments ### Comment 19521 - Author: laeyoung - Created: 2023-09-26T18:07:58+09:00 - Points: 1 요약해주신 내용에는 빠진 DAU/MAU 파트가 개인적으로는 인상적이었습니다. ChatGPT가 14% 밖에 안되다니. 접근성이 좋은 BingChat은 더 높겠죠? 아무래도? ### Comment 19489 - Author: xguru - Created: 2023-09-25T11:06:52+09:00 - Points: 1 [Generative AI : 세콰이어가 정리한 생성AI 시장 지도](https://news.hada.io/topic?id=7548)