# DeepEval - LLM을 위한 유닛 테스팅

> Clean Markdown view of GeekNews topic #10427. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=10427](https://news.hada.io/topic?id=10427)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/10427.md](https://news.hada.io/topic/10427.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-08-19T10:03:01+09:00
- Updated: 2023-08-19T10:03:01+09:00
- Original source: [github.com/mr-gpt](https://github.com/mr-gpt/deepeval)
- Points: 4
- Comments: 0

## Topic Body

- 기본 철학은 "Pytest for LLM"   
- 프로덕션 전환을 위해, LLM 파이프라인에 대한 오프라인 평가를 실행하는 파이썬스러운 방법을 제공   
- 파이썬 유닛 테스트 작성하듯이 LLM 어플리케이션(RAG 같은)용 테스트를 작성 가능   
- assert_llm_output 을 통해서 entailment / exact / bertscore 등의 메트릭으로 답변을 평가   
- 커스텀 메트릭 설정 및 기존 메트릭 수정도 가능

## Comments



_No public comments on this page._